Вопрос задан 24.09.2023 в 17:51. Предмет Алгебра. Спрашивает Резванов Гайсар.

Вероятность попадания первого снайпера в цель один раз стрельнув равна 0,9. вероятность второго

снайпера в той же ситуации равна 0,95.х случайная величина количество точных ударов по цели. этот закона распределения этой случайной величины​
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Кучеренко Валерія.

Ответ:

Рассмотрим событие A - первый снайпер попадает в цель, и B - второй снайпер попадает в цель. Тогда, используя формулу условной вероятности, можем найти вероятность того, что х ударов по цели будут точными:

P(X = x) = P(A) P(B) C(x-1)^(2-1) (1-P(A))^(2-x) (1-P(B))^(2-x)

где C - это сочетание, которое показывает количество способов выбрать x-1 точный удар из 2-1 удачного выстрела, а последний удар будет промахом (1-P навыка стрельбы).

Таким образом, закон распределения х - это биномиальное распределение. Видно, что вероятность нахождения количество точных ударов по цели равна 0, возможное количество точных попаданий от 0 до 2.

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для вычисления закона распределения случайной величины, представляющей количество точных ударов по цели, когда два снайпера стреляют, мы можем использовать биномиальное распределение.

В данном случае:

  • Вероятность попадания первого снайпера (пусть это будет "успехом") равна p₁ = 0,9.
  • Вероятность попадания второго снайпера (тоже "успехом") равна p₂ = 0,95.
  • Количество попыток или выстрелов (пусть это будет "n") равно 2, так как у нас два снайпера.

Закон распределения для случайной величины X, представляющей количество точных ударов по цели, будет биномиальным:

P(X = k) = C(n, k) * p₁^k * (1 - p₁)^(n - k) * p₂^k * (1 - p₂)^(n - k)

где:

  • P(X = k) - вероятность получить k точных попадания.
  • C(n, k) - биномиальный коэффициент, равный "n выбираемых k" и вычисляется как C(n, k) = n! / (k! * (n - k)!).
  • p₁ - вероятность успеха для первого снайпера.
  • p₂ - вероятность успеха для второго снайпера.
  • n - общее количество выстрелов (в данном случае, 2).
  • k - количество точных попаданий.

Теперь мы можем вычислить вероятности для каждого возможного значения k:

P(X = 0) - вероятность того, что оба снайпера промахнутся. P(X = 1) - вероятность того, что один из снайперов попадет. P(X = 2) - вероятность того, что оба снайпера попадут.

Вычислим эти вероятности:

P(X = 0) = C(2, 0) * 0.9^0 * (1 - 0.9)^2 * 0.95^0 * (1 - 0.95)^2 P(X = 1) = C(2, 1) * 0.9^1 * (1 - 0.9)^1 * 0.95^1 * (1 - 0.95)^1 P(X = 2) = C(2, 2) * 0.9^2 * (1 - 0.9)^0 * 0.95^2 * (1 - 0.95)^0

Теперь вычислим эти вероятности:

P(X = 0) = 0.01 P(X = 1) = 0.171 P(X = 2) = 0.855

Итак, закон распределения случайной величины X будет следующим:

P(X = 0) = 0.01 P(X = 1) = 0.171 P(X = 2) = 0.855

Эти вероятности показывают, что наиболее вероятным результатом является два точных попадания (P(X = 2) = 0.855), а наименее вероятным - оба снайпера промахнутся (P(X = 0) = 0.01).

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Алгебра

Последние заданные вопросы в категории Алгебра

Задать вопрос