Ошибка при изготовлении детали с заданной длиной 20 см есть нормально распределённая случайная
велечина с дисперсией 0,04 см^2. Определить вероятность того, что длина изготовленной детали будет отличатся от заданной меньше, чем на 0,3 смОтветы на вопрос
НСВ.
Для решения этой задачи, мы можем использовать нормальное распределение и связанные с ним стандартные отклонения.
Дано: Среднее значение (μ) = 20 см Дисперсия (σ^2) = 0,04 см^2
Стандартное отклонение (σ) равно квадратному корню из дисперсии: σ = √0,04 = 0,2 см
Мы хотим найти вероятность, что длина изготовленной детали будет отличаться от заданной меньше, чем на 0,3 см. Другими словами, мы хотим найти вероятность P(|X - μ| < 0,3), где X - случайная величина с нормальным распределением.
Для этого нам необходимо нормализовать диапазон значений и использовать таблицу стандартного нормального распределения или функции нормального распределения для расчета вероятности.
Нормализуем диапазон значений: Z = (0,3 - μ) / σ = (0,3 - 20) / 0,2 = -19,7 / 0,2 = -98,5
Теперь мы ищем вероятность P(|Z| < 98,5).
Однако, значение -98,5 очень далеко от среднего значения и находится в хвосте распределения. Таблицы стандартного нормального распределения обычно предоставляют значения только для диапазона от -3 до 3 стандартных отклонений. Поэтому в данном случае мы можем сказать, что вероятность будет очень близка к 1.
Таким образом, вероятность того, что длина изготовленной детали будет отличаться от заданной меньше, чем на 0,3 см, очень близка к 1 (или 100%).
Похожие вопросы
Топ вопросов за вчера в категории Математика
Последние заданные вопросы в категории Математика
-
Математика
-
Литература
-
Алгебра
-
Русский язык
-
Геометрия
-
Английский язык
-
Химия
-
Физика
-
Биология
-
Другие предметы
-
История
-
Обществознание
-
Окружающий мир
-
География
-
Українська мова
-
Информатика
-
Українська література
-
Қазақ тiлi
-
Экономика
-
Музыка
-
Право
-
Беларуская мова
-
Французский язык
-
Немецкий язык
-
МХК
-
ОБЖ
-
Психология
-
Физкультура и спорт
-
Астрономия
-
Кыргыз тили
-
Оʻzbek tili
