Вопрос задан 30.09.2023 в 11:28. Предмет Алгебра. Спрашивает Абдрахманова Альбина.

Найти математическое ожидание MX, дисперсию DX и среднеквадратичное отклонение X для дискретной

случайной величины X.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Самойлов Ярослав.

Дано распределение  дискретной случайной величины

Математическое ожидание находим по формуле:

\displaystyle M(X)=\sum_{i=1}^n x_i*p_i\\\\M(X)=0.2*17+0.4*21+0.3*25+0.1*27=3.4+8.4+7.5+2.7=22

Диспресию находим по формуле:

\displaystyle D(X)=\sum_{i=1}^n  x^2_i*p_i-M^2(X)=\sum_{i=1}^n x^2_i*p_i-\sum_{i=1}^n (x_i*p_i)^2\\\\D(X)=17^2*0.2+21^2*0.4+25^2*0.3+27^2*0.1-22^2=\\\\=57.8+176.4+187.5+72.9-484=10.6

Среднеквадратичное отклонение находим по формуле:

\displaystyle q=\sqrt{D(X)}\\\\q=\sqrt{10.6}\approx  3.256

0 0
Отвечает Евстюнин Илья.

\displaystyle\\X\quad 17\quad\quad21\quad\quad25\quad \ \ 27\\ P\quad0.2\quad \ \ 0.4\quad \ \ 0.3\quad \ \ 0.1

M(x) = \sum_{i}^n x_i*p_i\\M(x) = 17*0.2+21*0.4+25*0.3+27*0.1=22

D(x) = M(x^2)-M^2(x)\\D(x) = 17*17*0.2+21*21*0.4+25*25*0.3+27*27*0.1-(22)^2=494,6-484=\\=10,6

\sigma(x)=\sqrt{D(x)}=\sqrt{10.6}\approx3.26

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для нахождения математического ожидания (M), дисперсии (D), и среднеквадратичного отклонения (σ) для дискретной случайной величины X, вам понадобится информация о вероятностях и значениях случайной величины X.

  1. Математическое ожидание (M): Математическое ожидание вычисляется следующим образом:

    M(X) = Σ [x * P(X=x)]

    Где x - значение случайной величины, P(X=x) - вероятность того, что случайная величина равна x. Суммируйте это выражение по всем возможным значениям X.

  2. Дисперсия (D): Дисперсия вычисляется как:

    D(X) = Σ [(x - M(X))^2 * P(X=x)]

    Где x - значение случайной величины, P(X=x) - вероятность того, что случайная величина равна x, M(X) - математическое ожидание. Суммируйте это выражение по всем возможным значениям X.

  3. Среднеквадратичное отклонение (σ): Среднеквадратичное отклонение вычисляется как квадратный корень из дисперсии:

    σ = √D(X)

Чтобы вычислить M(X), D(X) и σ, вам нужно иметь данные о вероятностях и значениях X. Если у вас есть конкретные значения и вероятности, пожалуйста, предоставьте их, и я смогу помочь вам выполнить вычисления.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Алгебра

Последние заданные вопросы в категории Алгебра

Задать вопрос