Question

Задача: Рост учащихся 9-го класса: 156, 174, 164, 157, 156, 166, 164, 172, 174, 156, 174, 172, 164, 165, 166, 157, 174, 172, 156, 172, 168, 165, 164, 166, 174. Найти объём измерения, составить таблицы распределения, построить график распределения данных, составить паспорт данных

Answer 1

Ответ:

Ранжированный ряд: 157, 160, 160, 161, 162, 162, 165, 165, 165, 165, 165, 168, 169, 170, 170, 170, 171, 173, 173, 174, 175, 177, 177, 182, 182, 186.

Средний рост: (157 + 160 + 160 +....+ 186) : 26 ≈ 169

Мода ряда: 165

Медиана ряда: (170 + 175) : 2 = 172,5

Answer 2

Для начала, выглядит так, как будто вам нужно провести анализ роста учащихся 9-го класса. Давайте выполним следующие шаги:

1. Найти объём измерения: Объём измерения - это количество измерений в наборе данных. В вашем случае, у вас есть 25 измерений (учащихся).

2. Составить таблицу распределения:

Рост (см)	Количество учащихся
156	4
157	2
164	4
165	2
166	3
168	1
172	4
174	5

3. Построить график распределения данных:

На графике по горизонтальной оси будет рост, а по вертикальной - количество учащихся.

luaCopy code
   6|           x
   5|         x x x
   4| x       x   x   x
   3| x     x       x
   2| x   x   x
   1|x   x
    ---------------------
     156 157 164 165 166 168 172 174   (рост)

4. Составить паспорт данных:

Ваш паспорт данных может выглядеть примерно так:

markdownCopy code
**Паспорт данных: Рост учащихся 9-го класса**

Объём измерения: 25 учащихся
Минимальный рост: 156 см
Максимальный рост: 174 см
Диапазон роста: 18 см
Средний рост: ~166.6 см
Медианный рост: 165 см

Таблица распределения:
Рост (см) | Количество учащихся
---------|--------------------
156      | 4
157      | 2
164      | 4
165      | 2
166      | 3
168      | 1
172      | 4
174      | 5

Наиболее часто встречающийся рост: 174 см (5 учащихся)

С этими данными вы можете провести более подробный анализ, например, построить гистограмму для визуализации распределения роста учащихся и выявления наиболее типичного диапазона роста.