Question

Отмечая время, которое токари бригады затратили на обработку одной детали, получили следующий ряд данных: 38; 39; 42; 46; 39; 41; 46; 37; 42; 40; 46. Для полученного ряда данных найдите размах, моду и медиану. Объясните практический смысл этих статистических показателей.​

Answer 1

Ответ:

размах

46-37=9

мода 46

мередиана 41

37  38 39 39 40 41 42 42 46 46 46  

Пошаговое объяснение:

Answer 2

Для начала, давайте вычислим размах, моду и медиану для данного ряда данных:

1. Размах (Range): Размах - это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных.

   Максимальное значение: 46 Минимальное значение: 37

   Размах = 46 - 37 = 9

2. Мода (Mode): Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.

   Ваш ряд данных: 38; 39; 42; 46; 39; 41; 46; 37; 42; 40; 46

   Здесь две наиболее часто встречающиеся значения - 39 и 46, которые появляются по два раза. Поэтому у нас есть две моды: 39 и 46.

3. Медиана (Median): Медиана - это среднее значение в упорядоченном наборе данных.

   Сначала упорядочим данные в порядке возрастания: 37; 38; 39; 39; 40; 41; 42; 42; 46; 46; 46

   Средние значения здесь - это 40 и 41. Чтобы найти медиану, возьмем среднее между ними:

   Медиана = (40 + 41) / 2 = 40.5

Практический смысл этих статистических показателей:

1. Размах: Размах показывает разброс данных. В данном случае размах равен 9, что означает, что наибольшее и наименьшее время обработки детали отличаются на 9 единиц. Это может быть важной информацией для планирования производственных операций и учета возможных колебаний во времени выполнения задачи.

2. Мода: Мода показывает наиболее типичное или часто встречающееся время обработки детали. В данном случае есть две моды: 39 и 46, что может означать, что в большинстве случаев время обработки близко к этим значениям.

3. Медиана: Медиана представляет собой среднее значение, которое позволяет избежать влияния выбросов или экстремальных значений. В данном случае медиана равна 40.5, что означает, что половина времени обработки деталей меньше 40.5, а половина больше. Это может использоваться для более устойчивой оценки центральной тенденции данных.