Вопрос задан 03.10.2023 в 01:52. Предмет Математика. Спрашивает Оспищева Маша.

Найдите среднее квадратичное отклонение используя закон распределения

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Хариш Таня.

Ответ:

Дан закон распределения случайной величины X.

xi 0 1 2 3

pi 0.2 0.3 0.4 0.1

Вычислите математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, асимметрию, эксцесс случайной величины.

Решение получаем через калькулятор. Математическое ожидание находим по формуле m = ∑xipi.

Математическое ожидание M[X].

M[x] = 0*0.2 + 1*0.3 + 2*0.4 + 3*0.1 = 1.4

Дисперсию находим по формуле d = ∑x2ipi - M[x]2.

Дисперсия D[X].

D[X] = 02*0.2 + 12*0.3 + 22*0.4 + 32*0.1 - 1.42 = 0.84

Среднее квадратическое отклонение σ(x).

sigma(x) = sqrt(D[X]) = sqrt(0.84) = 0.92

Скачать решение

Задание 2. Дан закон распределения случайной величины X в виде таблицы: в первой строке таблицы указаны возможные значения случайной величины, во второй - соответствующие вероятности. Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

Скачать решение

Задание 3. Задана дискретная случайная величина Х. Найти: а) математическое ожидание М(х); б) дисперсию D(x); в) среднее квадратическое отклонение б(х).

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Чтобы найти среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение) для некоторого набора данных, сначала необходимо знать распределение данных. Среднее квадратичное отклонение зависит от того, как данные распределены.

Если у вас есть нормальное распределение данных, то среднее квадратичное отклонение можно найти следующим образом:

  1. Найдите среднее значение (математическое ожидание) данных.

  2. Для каждого значения данных вычтите среднее и возведите результат в квадрат.

  3. Найдите среднее значение полученных квадратов.

  4. Извлеките квадратный корень из этого значения.

Это и будет среднее квадратичное отклонение.

Если данные имеют другое распределение (например, равномерное, экспоненциальное и т.д.), то методы расчета среднего квадратичного отклонения могут отличаться.

Если у вас есть конкретный набор данных и распределение, которое вы хотите использовать для расчета среднего квадратичного отклонения, пожалуйста, предоставьте эти данные, и я помогу вам с расчетами.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос