Question

здравствуйте, подскажите пожалуйста зачем нужна дисперсия и что она рассчитывает? только пожалуйста языком для '' чайников''.......

Answer 1

Дисперсия - это мера, измеряющая (рассчитавающая) случайной величины (выйгрыш) от ожидаемого результата. Иными словами вероятность

Answer 2

Здравствуйте! Конечно, объясню простыми словами.

Дисперсия - это показатель, который помогает нам понять, насколько данные разбросаны вокруг среднего значения. В других словах, дисперсия показывает, насколько разнообразны значения в наборе данных и насколько они отклоняются от среднего значения.

Допустим, у нас есть группа людей с разными возрастами: 20, 25, 22 и 30 лет. Чтобы найти средний возраст, мы складываем все значения и делим на количество людей. В данном случае, (20 + 25 + 22 + 30) / 4 = 24 года.

Теперь давайте рассмотрим дисперсию. Мы должны вычислить, насколько каждый возраст отличается от среднего возраста и возвести эти отклонения в квадрат, чтобы избавиться от отрицательных значений. Затем мы найдем среднее значение этих квадратов.

1. Отклонения: (20-24) = -4, (25-24) = 1, (22-24) = -2, (30-24) = 6.
2. Возводим в квадрат: (-4)^2 = 16, 1^2 = 1, (-2)^2 = 4, 6^2 = 36.
3. Среднее значение квадратов: (16 + 1 + 4 + 36) / 4 = 14.25.

Дисперсия равна 14.25 года в квадрате. И это означает, что возраст каждого человека отличается в среднем на 14.25 года от среднего возраста группы.

Получается, что дисперсия позволяет нам понять, насколько данные "разбросаны" вокруг среднего значения, и какие значения довольно типичны для данного набора данных. Чем больше дисперсия, тем больше разброс данных, а чем меньше дисперсия, тем ближе значения к среднему.