Question

Монету бросают 40 раз. Найти вероятность того, что герб появится не менее 15 и не более 25 раз.

Answer 1

Примерно каждый второй бросок будет герб

Answer 2

Ответ:Ответ:25:40=0,625 ...

Пошаговое объяснение:

Answer 3

Для решения данной задачи, нам необходимо использовать биномиальное распределение, так как мы имеем серию независимых испытаний (броски монеты) с двумя возможными исходами (герб или решка) и вероятностью успеха (появления герба) в каждом испытании.

Вероятность успеха (появления герба) в одном испытании обозначим как p, а вероятность неудачи (появления решки) будет равна 1 - p.

Формула для вероятности появления k успехов в n испытаниях: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)

Где C(n, k) - количество сочетаний из n по k и вычисляется как C(n, k) = n! / (k! * (n - k)!)

Для нашей задачи: n = 40 (количество бросков монеты) k - количество успехов (появление герба) от 15 до 25 раз.

Посчитаем вероятности для k от 15 до 25 и сложим их, чтобы получить общую вероятность:

1. k = 15: P(X = 15) = C(40, 15) * p^15 * (1 - p)^(40 - 15)

2. k = 16: P(X = 16) = C(40, 16) * p^16 * (1 - p)^(40 - 16)

3. k = 17: P(X = 17) = C(40, 17) * p^17 * (1 - p)^(40 - 17)

4. k = 18: P(X = 18) = C(40, 18) * p^18 * (1 - p)^(40 - 18)

5. k = 19: P(X = 19) = C(40, 19) * p^19 * (1 - p)^(40 - 19)

6. k = 20: P(X = 20) = C(40, 20) * p^20 * (1 - p)^(40 - 20)

7. k = 21: P(X = 21) = C(40, 21) * p^21 * (1 - p)^(40 - 21)

8. k = 22: P(X = 22) = C(40, 22) * p^22 * (1 - p)^(40 - 22)

9. k = 23: P(X = 23) = C(40, 23) * p^23 * (1 - p)^(40 - 23)

10. k = 24: P(X = 24) = C(40, 24) * p^24 * (1 - p)^(40 - 24)

11. k = 25: P(X = 25) = C(40, 25) * p^25 * (1 - p)^(40 - 25)

Общая вероятность P, что герб появится не менее 15 и не более 25 раз: P = P(X = 15) + P(X = 16) + P(X = 17) + P(X = 18) + P(X = 19) + P(X = 20) + P(X = 21) + P(X = 22) + P(X = 23) + P(X = 24) + P(X = 25)

Определенного значения вероятности мы не знаем, так как нам не дана вероятность успеха (появления герба) в одном испытании (p). Если у вас есть конкретное значение p, например, 0.5 для справедливой монеты, то вы можете вычислить общую вероятность P, используя указанные формулы.