Вопрос задан 07.07.2023 в 08:02. Предмет Математика. Спрашивает Майер Егор.

Определите аналитический способ зависимости, заданной табличным способом х= 1,2,3,4,5 у= 2,4,6,8,10

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Волкава Юля.

Ответ:

Y=2X..................

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для определения аналитической зависимости между переменными xx и yy, заданными табличными данными, можно воспользоваться методом наименьших квадратов для поиска наилучшей подходящей функции. В данном случае, кажется, что зависимость между xx и yy является линейной, то есть y=mx+by = mx + b, где mm - коэффициент наклона (slope), а bb - свободный член (intercept).

Таблица данных:

x:12345y:246810\begin{align*} x & : 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\ y & : 2 & 4 & 6 & 8 & 10 \\ \end{align*}

Сначала найдем средние значения xx и yy:

xˉ=1+2+3+4+55=3yˉ=2+4+6+8+105=6\begin{align*} \bar{x} & = \frac{1+2+3+4+5}{5} = 3 \\ \bar{y} & = \frac{2+4+6+8+10}{5} = 6 \\ \end{align*}

Теперь найдем коэффициент наклона mm:

m=i=15(xixˉ)(yiyˉ)i=15(xixˉ)2=(13)(26)+(23)(46)+(33)(66)+(43)(86)+(53)(106)(13)2+(23)2+(33)2+(43)2+(53)2=102+0+2+84+1+0+1+4=22=1\begin{align*} m & = \frac{\sum_{i=1}^{5} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_{i=1}^{5} (x_i - \bar{x})^2} \\ & = \frac{(1-3)(2-6) + (2-3)(4-6) + (3-3)(6-6) + (4-3)(8-6) + (5-3)(10-6)}{(1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2} \\ & = \frac{-10 -2 +0 +2 +8}{4 +1 +0 +1 +4} \\ & = \frac{-2}{2} = -1 \\ \end{align*}

И наконец, найдем свободный член bb:

b=yˉmxˉ=6(1)3=6+3=9\begin{align*} b & = \bar{y} - m\bar{x} \\ & = 6 - (-1) \cdot 3 \\ & = 6 + 3 \\ & = 9 \\ \end{align*}

Таким образом, аналитическая зависимость между xx и yy будет y=x+9y = -x + 9. Это линейная функция, которая лучше всего аппроксимирует заданные табличные данные.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос