Question

Напишите кратко ответы.ДАЮ 35 БАЛЛОВ 5. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. 6. Формула Бернулли. Сама формула и когда используется 7, Формула Пуассона. Формула и когда используется

Answer 1

Ответ:

Пошаговое объяснение:

Усло́вная вероя́тность — вероятность наступления события при условии, что событие произошло.

Формула Пусасона используеться при описании:

-электростатического поля

-стационарного поля температуры

-поля давления

-поля потенциала скорости в гидродинамике.

Формула бернули используеться для избавления от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей — при достаточно большом количестве испытаний.

Answer 2

5. Условная вероятность: Это вероятность события A при условии, что событие B уже произошло. Обозначается как P(A|B) и вычисляется как P(A и B) / P(B), где P(A и B) - вероятность одновременного наступления событий A и B.

   Формула полной вероятности: Позволяет вычислить вероятность события A, учитывая все возможные варианты появления связанных событий B₁, B₂, ..., Bₙ. Формула: P(A) = P(A|B₁) * P(B₁) + P(A|B₂) * P(B₂) + ... + P(A|Bₙ) * P(Bₙ).

   Формула Байеса: Позволяет обновить предыдущие знания о событии A на основе новой информации B. Формула: P(B|A) = (P(A|B) * P(B)) / P(A), где P(B|A) - вероятность события B при условии, что произошло событие A.

6. Формула Бернулли: Используется для вычисления вероятности успеха или неудачи в серии независимых бинарных экспериментов (где каждый эксперимент имеет два возможных исхода). Формула: P(X=k) = (n choose k) * p^k * (1-p)^(n-k), где n - число экспериментов, k - число успехов, p - вероятность успеха в одном эксперименте, (n choose k) - число сочетаний из n по k.

7. Формула Пуассона: Используется для вычисления вероятности того, что событие произойдет определенное число раз в фиксированном интервале времени или в пространстве, если события происходят независимо и с постоянной средней интенсивностью. Формула: P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!, где λ - среднее число событий за интервал времени, e - математическая константа (приближенно равная 2,71828), k - число событий, которое мы исследуем.