Question

Что такое среднее значение, дисперсия? ​

Answer 1

Ответ:

Простыми словами дисперсия – это средний квадрат отклонений. То есть вначале рассчитывается среднее значение, затем берется разница между каждым исходным и средним значением, возводится в квадрат, складывается и затем делится на количество значений в данной совокупности.

Пошаговое объяснение:

Answer 2

Среднее значение и дисперсия - это понятия из статистики, используемые для описания распределения данных.

1. Среднее значение (или среднее арифметическое): Среднее значение - это сумма всех значений в наборе данных, разделенная на количество этих значений. Математически, для набора данных {x₁, x₂, ..., xₙ} среднее значение (среднее арифметическое) обозначается как:

scssCopy code
среднее = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n

Где n - количество значений в наборе данных.

Среднее значение предоставляет информацию о среднем уровне данных и может быть полезным для обобщения больших объемов информации.

2. Дисперсия: Дисперсия - это мера разброса значений вокруг среднего значения. Она измеряет, насколько значения разнятся между собой в наборе данных. Математически, для набора данных {x₁, x₂, ..., xₙ} дисперсия обозначается как:

scssCopy code
дисперсия = ((x₁ - среднее)² + (x₂ - среднее)² + ... + (xₙ - среднее)²) / n

Где среднее - среднее значение из предыдущего описания, а n - количество значений.

Дисперсия может помочь понять, насколько сильно данные разбросаны относительно среднего значения. Она может быть полезной для анализа степени изменчивости в наборе данных.

Дисперсия имеет квадратные единицы измерения, что может делать её труднопонимаемой на практике. Поэтому часто используется понятие стандартного отклонения, которое представляет собой квадратный корень из дисперсии.