Question

Как вычислить ДИСПЕРСИЮ в СТАТИСТИКЕ? Объясните просто.

Answer 1

Ответ:

Формула дисперсии случайной величины

Дисперсия случайной величины Х вычисляется по следующей формуле: D(X)=M(X−M(X))2, которую также часто записывают в более удобном для расчетов виде: D(X)=M(X2)−(M(X))2. Эта универсальная формула для дисперсии может быть расписана более подробно для двух случаев.

Пошаговое объяснение:

Помогла???

Answer 2

Дисперсия в статистике - это мера разброса или разнообразия данных в наборе. Чтобы вычислить дисперсию, следуйте этим простым шагам:

1. Найдите среднее значение (среднюю) для вашего набора данных. Это делается путем сложения всех значений и деления на количество значений. Среднее значение обозначается как "M" или "μ" (маленькая му) в формулах.

2. Для каждого значения в наборе данных вычислите квадрат разницы между этим значением и средним значением. Это делается так: для каждого значения "X" из набора данных вычислите "(X - M)^2", где "M" - это среднее значение.

3. После вычисления квадратов разностей для всех значений в наборе, найдите среднее значение этих квадратов. Это среднее значение квадратов разностей называется дисперсией и обозначается как "σ²" (сигма в квадрате) или "Var(X)".

Формула для вычисления дисперсии:

$\sigma² = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (X_i - M)^2$

Где:

• $\sigma²$ - дисперсия.
• $N$ - количество значений в наборе данных.
• $X_i$ - каждое отдельное значение в наборе данных.
• $M$ - среднее значение набора данных.

Вычисление дисперсии позволяет оценить, насколько данные распределены вокруг среднего значения. Чем больше дисперсия, тем больше разброс в данных, а чем меньше дисперсия, тем данные ближе к среднему значению.