Question

Вероятность попадания в цель 1 стрелка составляет 0.9, вероятность попадания 2 стрелка 0.7. стрелки выстрелили по разу.найти вероятность А)равно 1 попадания в цель Б)хотя бы 1 попадания в цель ПОМОГИТЕ ПОЖАЛУЙСТА ЛЮДИИИ, СРОЧНО НАДО

Answer 1

$1)\; \; P_1=0,9\cdot (1-0,7)+0,7\cdot (1-0,9)=0,34\\\\2)\; \; P_2=1-(1-0,9)(1-0,7)=1-0,03=0,97$

Answer 2

Давайте рассмотрим задачу.

Обозначим событие A как попадание в цель первым стрелком, а событие B - попадание в цель вторым стрелком.

Из условия задачи известны вероятности: \[ P(A) = 0.9 \] \[ P(B) = 0.7 \]

Так как стрелки стреляли по одному разу, то мы имеем дело с независимыми событиями, и вероятность обоих событий произойти равна произведению вероятностей каждого события: \[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \]

Теперь мы можем решить задачу:

A) Вероятность того, что произойдет ровно одно попадание в цель: \[ P(\text{ровно 1 попадание}) = P(A \cap \overline{B}) + P(\overline{A} \cap B) \] где \( \overline{B} \) обозначает "не B" (т.е., не попадание вторым стрелком).

\[ P(\text{ровно 1 попадание}) = P(A) \cdot P(\overline{B}) + P(\overline{A}) \cdot P(B) \]

Так как стрелки стреляли по одному разу, то вероятности противоположных событий равны: \[ P(\overline{B}) = 1 - P(B) \] \[ P(\overline{A}) = 1 - P(A) \]

Теперь мы можем подставить значения: \[ P(\text{ровно 1 попадание}) = P(A) \cdot (1 - P(B)) + (1 - P(A)) \cdot P(B) \]

B) Вероятность того, что хотя бы одно попадание в цель: \[ P(\text{хотя бы 1 попадание}) = 1 - P(\overline{A} \cap \overline{B}) \] где \( \overline{A} \) обозначает "не A" (т.е., не попадание первым стрелком), а \( \overline{B} \) - "не B" (т.е., не попадание вторым стрелком).

\[ P(\text{хотя бы 1 попадание}) = 1 - P(\overline{A}) \cdot P(\overline{B}) \]

Также используем равенства: \[ P(\overline{A}) = 1 - P(A) \] \[ P(\overline{B}) = 1 - P(B) \]

Теперь мы можем подставить значения: \[ P(\text{хотя бы 1 попадание}) = 1 - (1 - P(A)) \cdot (1 - P(B)) \]

Таким образом, вы можете использовать эти формулы, подставив значения вероятностей, чтобы найти искомые вероятности.