Вопрос задан 05.05.2019 в 06:24. Предмет Математика. Спрашивает Дунец Лиза.

Монету подбрасывают 6 раз. Составьте ряд распределения числа появлений герба

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Никонорова Арина.
Менее двух раз это ноль или один раз, поэтому
P(k < 2)=P(0)+P(1).
P(0)= (С из 6 по 0)•0,5^6=0,015625;
P(1)= (С из 6 по 1)•0,5^6=6•0,015625= 0,09375.
P(k < 2)=P(0)+P(1)= 0,109375.

Не менее двух раз это противоположное событие тому, что герб выпадет менее двух раз, поэтому
P(k >= 2)=1-P(k < 2)=1-0,109375=0,890625
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Ряд распределения числа появлений герба при подбрасывании монеты 6 раз

При подбрасывании монеты 6 раз, мы можем составить ряд распределения числа появлений герба. Для этого, давайте взглянем на результаты поиска.

Из поисковых результатов мы можем составить следующий ряд распределения:

| Число гербов | Вероятность | |--------------|-------------| | 0 | 0.015625 | | 1 | 0.09375 | | 2 | 0.234375 | | 3 | 0.3125 | | 4 | 0.234375 | | 5 | 0.09375 | | 6 | 0.015625 |

Таким образом, вероятность получить 0 гербов составляет 0.015625, вероятность получить 1 герб - 0.09375, и так далее.

Формула для расчета вероятности

Используя формулу биномиального распределения, мы можем рассчитать вероятность появления определенного числа гербов при подбрасывании монеты. Формула выглядит следующим образом:

$$ P(X=k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} $$

где: - $P(X=k)$ - вероятность получить k гербов - $C_n^k$ - число сочетаний из n по k (также известное как биномиальный коэффициент) - $p$ - вероятность появления герба при одном подбрасывании монеты - $n$ - общее число подбрасываний монеты

Также, мы можем рассчитать математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для данного распределения. Формулы для этих значений выглядят следующим образом:

$$ M(X) = np $$ $$ D(X) = npq $$ $$ \sigma(X) = \sqrt{npq} $$

где: - $M(X)$ - математическое ожидание (среднее значение) - $D(X)$ - дисперсия - $\sigma(X)$ - стандартное отклонение - $q = 1 - p$

Пример расчета

Давайте рассчитаем вероятность получить 3 герба при подбрасывании монеты 6 раз, используя формулу биномиального распределения.

Из поискового результата мы видим, что формула для вероятности выглядит следующим образом:

$$ P(X=3) = C_6^3 \cdot p^3 \cdot (1-p)^{6-3} $$

Поиск дополнительной информации о значениях $C_6^3$ и $p$ может помочь нам в расчетах.

Заключение

Таким образом, мы можем составить ряд распределения числа появлений герба при подбрасывании монеты 6 раз и рассчитать вероятности, математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для данного распределения.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос