Абсолютная погрешность между приращением функции и ее дифференциалом равна нулю?
Ответы на вопрос
        Ответ:
Пошаговое объяснение:
Относительная погрешность приближения ничтожно мала, а это значит, что в приближённых расчётах действительно можно считать, что приращение функции примерно равно дифференциалу этой функции, когда приращение аргумента достаточно мало.
            Нет, абсолютная погрешность между приращением функции и её дифференциалом не всегда равна нулю. Абсолютная погрешность зависит от того, насколько хорошо приближение дифференциалом соответствует приращению функции.
Дифференциал функции f(x) в точке x0 обозначается как df(x0) и вычисляется следующим образом:
df(x0) = f'(x0)dx,
где f'(x0) - производная функции f(x) в точке x0, а dx - изменение независимой переменной x.
Приращение функции Δf(x) в точке x0 определяется как:
Δf(x0) = f(x0 + Δx) - f(x0),
где Δx - некоторое изменение независимой переменной x.
Абсолютная погрешность между приращением функции и её дифференциалом будет равна разнице между этими двумя величинами:
|Δf(x0) - df(x0)|
Если дифференциал df(x0) точно приближает приращение функции Δf(x0), то абсолютная погрешность будет равна нулю. Однако в общем случае эти две величины могут отличаться, и абсолютная погрешность будет ненулевой.
Похожие вопросы
Топ вопросов за вчера в категории Математика
Последние заданные вопросы в категории Математика
- 
			
Математика
 - 
			
Литература
 - 
			
Алгебра
 - 
			
Русский язык
 - 
			
Геометрия
 - 
			
Английский язык
 - 
			
Химия
 - 
			
Физика
 - 
			
Биология
 - 
			
Другие предметы
 - 
			
История
 - 
			
Обществознание
 - 
			
Окружающий мир
 - 
			
География
 - 
			
Українська мова
 - 
			
Информатика
 - 
			
Українська література
 - 
			
Қазақ тiлi
 - 
			
Экономика
 - 
			
Музыка
 - 
			
Право
 - 
			
Беларуская мова
 - 
			
Французский язык
 - 
			
Немецкий язык
 - 
			
МХК
 - 
			
ОБЖ
 - 
			
Психология
 - 
			
Физкультура и спорт
 - 
			
Астрономия
 - 
			
Кыргыз тили
 - 
			
Оʻzbek tili
 
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			