Question

1) Когда нужно среднее арифметическое? 2) Когда нужен размах? 3) Когда нужна мода? 4) Когда нужна медиана?

Answer 1

Ответ:

1) Среднее арифметическое показывает соответственно названию средний уровень чего либо. Однако эта мера может быть точной если размах небольшой. Например у 9 работников зарплата по 1000 рублей, а у начальника 50000 тысяч. Среднее будет врать, среднее будет 5100 рублей (средняя зарплата). Но в действительности это будет необъективно.

2) Размах показывает разницу между минимальным и максимальным значениями. Например можно узнать разницу между достатком работающих людей и достатком депутатов Думы.

3) Мода - это наиболее часто встречающееся значение. Мода нужна для того, чтобы сделать вывод о ситуации в целом. Например, мода может быть полезной предпринимателям для того, чтобы они могли узнать какой производимый ими товар наиболее популярен среди потребителей.

4) Медиана нужна когда данные сильно различаются для того, чтобы объективно отразить ситуацию. Например у 9 работников зарплата по 1000 рублей, а у начальника 50000 тысяч. Среднее будет врать, среднее будет 5100 рублей (средняя зарплата), а медиана покажет, что 50% зарплат не превышает 1000 рублей. Медиана нужна для отражения объективной ситуации.

Медиану и моду называют мерами центральной тенденции.

Answer 2

Ответ:

1)прибавляеш и делиш на количество цифр

3)много повтопяюшееся цифро

4)цифро которое находится в середине

Answer 3

1. Среднее арифметическое используется для вычисления среднего значения числового набора данных. Для его вычисления нужно сложить все числа в наборе и разделить полученную сумму на количество чисел. Среднее арифметическое является показателем центральной тенденции и помогает понять, какое среднее значение имеет набор данных.

2. Размах - это разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. Он позволяет оценить разброс значений и определить, насколько данные распределены по широте. Чем больше размах, тем больше разброс в данных.

3. Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. Если в наборе есть несколько значений с одинаковой наивысшей частотой встречаемости, то такой набор данных считается мультимодальным. Мода помогает выявить наиболее типичные или часто встречающиеся значения в наборе данных.

4. Медиана - это значение, которое разделяет упорядоченный набор данных на две равные половины. Для определения медианы нужно упорядочить числа по возрастанию или убыванию и найти значение в середине. Если число элементов в наборе данных четное, то медиана будет равна среднему арифметическому двух средних чисел. Медиана используется в случаях, когда нужно оценить центральную точку данных, учитывая выбросы или сильные отклонения от среднего значения. Она менее чувствительна к экстремальным значениям, чем среднее арифметическое.