Question

Построить столбчатые и круговые диаграммы плотности населения следующих стран; Китай . Япония Россия, Индия, США, Австралия Помогите❤️

Answer 1

Ответ:

Ответ в фото и на всякий случай Word документ (там эти диаграммы)

Answer 2

К сожалению, я не могу построить графику напрямую, но я могу предоставить вам данные и инструкции о том, как построить столбчатые и круговые диаграммы плотности населения для указанных стран.

Давайте начнем с плотности населения для каждой из стран:

1. Китай: около 1,4 млрд. человек на 9,5 млн км².
2. Япония: около 126 млн человек на 377 тыс. км².
3. Россия: около 145 млн человек на 17,1 млн км².
4. Индия: около 1,3 млрд. человек на 3,3 млн км².
5. США: около 331 млн человек на 9,8 млн км².
6. Австралия: около 26 млн человек на 7,7 млн км².

Построение столбчатых диаграмм:

Для построения столбчатых диаграмм вы можете использовать программы для визуализации данных, такие как Microsoft Excel, Google Sheets, Python с библиотекой Matplotlib, или другие инструменты.

Вот пример кода на Python с использованием Matplotlib:

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt

countries = ['Китай', 'Япония', 'Россия', 'Индия', 'США', 'Австралия']
population_density = [1.4e9 / 9.5e6, 126e6 / 377e3, 145e6 / 17.1e6, 1.3e9 / 3.3e6, 331e6 / 9.8e6, 26e6 / 7.7e6]

plt.bar(countries, population_density)
plt.xlabel('Страна')
plt.ylabel('Плотность населения (чел/км²)')
plt.title('Плотность населения в разных странах')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

Построение круговых диаграмм:

Для построения круговых диаграмм также можно использовать различные инструменты. Вот пример кода на Python с использованием Matplotlib:

pythonCopy code
plt.pie(population_density, labels=countries, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Доля плотности населения в разных странах')
plt.axis('equal')  # Делает круг круглым
plt.show()

Просто скопируйте соответствующий код в вашу среду программирования и выполните его, чтобы получить графику. Не забудьте установить библиотеку Matplotlib, если вы еще этого не сделали.