Вопрос задан 05.07.2023 в 08:22. Предмет Математика. Спрашивает Коровин Миша.

Как получить значение выражения = 1 ??? cos(2x) + sin(2x) - tg(x) ​

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Юнусов Эмиль.

Можно подставить x = 0, например:

\cos{0}+\sin{0}-tg\ 0=1+0-0=1

0 0
Отвечает Мальцев Никита.

cos(2x) + sin(2x) - tg(x) ​=1

2сos²x-1+2sinx*cosx-(sinx/cosx)=1

2сos²x-2+2sinx*cosx-(sinx/cosx)=0

-2sin²x+2sinx*cosx-(sinx/cosx)=0

sinx*(-2sinx+2cosx-(1/cosx))=0;

1) sinx=0;  x=πn; n∈Z; Проверим. cos(2*πn) + sin(2*πn) - tg(πn)=1+0+0=1

-2sinx+2cosx-(1/cosx))=0;

-2sinx*cosx-2cos²x-1=0; cosx≠0; х≠π/2+πк, к∈Z;

2sinx*cosx+cos²x+sin²x+2cos²x=0;

(sinx+cosx)²+2cos²x=0 возможно только при cosx=0; но тогда и sinx=0, чего быть не может.

Возьмите x=πn; n∈Z; и получите 1

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для получения значения выражения равного 1, нужно найти такое значение переменной x, при котором значение выражения cos(2x) + sin(2x) - tg(x) равно 1.

К сожалению, нет простого аналитического способа найти точное значение x, при котором это уравнение будет иметь решение равное 1. Однако, можно воспользоваться численными методами для приближенного нахождения этого значения.

Один из таких методов - метод Ньютона. Этот метод требует выбора начального приближения для значения x и последовательного обновления этого значения до достижения приближенного решения. Вот пример реализации этого метода на языке Python:

python
import math def equation(x): return math.cos(2*x) + math.sin(2*x) - math.tan(x) def derivative(x): return -2*math.sin(2*x) + 2*math.cos(2*x) - (1/math.cos(x))**2 def newton_method(guess): x = guess for _ in range(10): # Итерируем несколько раз для приближенного решения x = x - equation(x) / derivative(x) return x # Вызываем метод Ньютона с начальным приближением 1 solution = newton_method(1) result = equation(solution) print("Решение:", solution) print("Значение выражения:", result)

Обратите внимание, что в данном примере я выбрал начальное приближение равным 1. Однако, в зависимости от функции, это значение может потребовать дополнительной настройки для достижения приближенного решения равного 1.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос