Question

Что такое трансформатор????

Answer 1

Трансформатор – это электромагнитный аппарат, преобразующий переменный ток одного напряжения в переменный ток той же частоты, но другого напряжения…   

Answer 2

Трансформатор - это тип архитектуры нейронных сетей, который был представлен в статье "Attention is All You Need" в 2017 году. Эта архитектура стала ключевым вкладом в области глубокого обучения и особенно успешной в обработке последовательных данных, таких как тексты.

Основным элементом трансформатора является механизм внимания (attention). В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей (RNN) или сверточных нейронных сетей (CNN), трансформатор использует внимание для эффективного анализа и обработки входных данных. Вместо того чтобы последовательно обрабатывать входные данные, как это делается в RNN, трансформатор способен одновременно обрабатывать все элементы входной последовательности.

Основные компоненты трансформатора:

1. Многоголовой механизм внимания: Позволяет модели фокусироваться на различных частях входных данных. Каждая "голова" обрабатывает входные данные независимо, а затем их вывод объединяется.

2. Энкодер и декодер: Трансформатор обычно состоит из стека энкодеров и декодеров. Энкодер принимает входные данные и преобразует их во внутреннее представление. Декодер затем использует это представление для генерации выходных данных.

3. Слой нормализации и связи с остатком: Применение слоя нормализации и связи с остатком (residual connection) помогает в обучении глубоких моделей, предотвращая проблемы, такие как затухание градиента.

Трансформаторы быстро стали популярными в различных задачах обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), включая машинный перевод, синтез речи, вопросно-ответные системы и многое другое. Они также успешно применяются в других областях машинного обучения, не ограничиваясь только NLP.