Question

Найти моду и медиану для следующих значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9. Дать характеристику моде и медиане как статистическим величинами. ПОДРОБНОЕ РЕШЕНИЕ И ВЫВОД ПОЖАЛУЙСТА

Answer 1

Объяснение:

мода-это то значение, которое чаще других встречается в этой совокупности⇒

⇒мода - 6

медиана-это центр данной совокупности, числа которой выстроены в порядке возрастания

Если в совокупности чётное кол-во членов, тогда медиана равна среднему арифметическому двух центральных значений⇒

⇒мед:  $\frac{(6+6)}{2}$$=6$

Ответ:мода - 6; медиана - 6.

Answer 2

Для начала, давайте отсортируем значения признака в порядке возрастания:

3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9

Мода - это значение, которое встречается наиболее часто. В данном случае, значение 6 повторяется наибольшее количество раз (три раза), поэтому модой является число 6.

Медиана - это значение, которое располагается в середине упорядоченного списка. Если у нас есть четное количество значений, медианой является среднее значение двух центральных элементов. Если у нас нечетное количество значений, медианой будет значение, находящееся точно посередине.

В нашем случае у нас 10 значений, что является четным количеством. Таким образом, медиана будет средним значением двух центральных элементов: 4 и 6. Медиана равна (4 + 6) / 2 = 5.

Таким образом, мода равна 6, а медиана равна 5.

Характеристика моды: Мода представляет собой наиболее часто встречающееся значение в наборе данных. Мода может быть полезной для определения наиболее типичного значения признака в выборке.

Характеристика медианы: Медиана представляет собой центральное значение в упорядоченном наборе данных. Она не зависит от экстремальных значений и предоставляет нам информацию о центральном распределении данных. Медиана устойчива к выбросам, что делает ее полезной для оценки типичного значения, особенно когда у нас есть выбросы или асимметричное распределение данных.

В данном случае, мода (6) указывает на наиболее часто встречающееся значение, а медиана (5) предоставляет нам центральное значение в упорядоченном наборе данных. Обе статистические величины могут быть полезными для понимания особенностей распределения данного признака.