Question

Какие статистические характеристики вы знаете

Answer 1

Ответ:

Пошаговое объяснение:

Объем выборки - количество элементов в выборке.

Размах выборки – разность между максимальным и минимальным значениями элементов выборки.

Среднее арифметическое ряда чисел – это частное от деления суммы этих чисел на их количество (объем выборки).

Мода ряда чисел - число, наиболее часто встречающееся в данном ряду.

Медианаупорядоченного ряда чисел с нечетным числом членов - число, которое окажется посередине.

Медиана упорядоченного ряда чисел с четным числом членов - среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине.

Частота - число повторений определенного значения параметра в выборке.

Относительная частота – это отношение частоты к общему числу данных в ряду.

Для наглядности удобно представлять данные в виде соответствующих диаграмм/графиков

 

ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИКИ. КОРОТКО О ГЛАВНОМ.

Статистическая выборка - выбранное из всего числа объектов конкретное число объектов для исследования.

Объемом выборки - количество элементов , попавших в выборку.

Размах выборки - разность между максимальным и минимальным значениями элементов выборки.

Среднее арифметическое ряда чисел – это частное от деления суммы этих чисел на их количество (n)(n)

Модой ряда чисел называется число, наиболее часто встречающееся в данном ряду.

Медианой ряда чисел с четным числом членов называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине, если этот ряд упорядочить.

Частота представляет собой число повторений, сколько раз за какой-то период происходило некоторое событие, проявлялось определенное свойство объекта либо наблюдаемый параметр достигал данной величины.

Относительная частота – это отношение частоты к общему числу данных в ряду.

 

 

 

Answer 2

Конечно! Вот некоторые статистические характеристики:

1. Среднее значение (Mean): Сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество значений. Обозначается как "μ" для генеральной совокупности и "x̄" для выборки.

2. Медиана (Median): Серединное значение в упорядоченном наборе данных. Разделяет данные на две равные половины.

3. Мода (Mode): Значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.

4. Дисперсия (Variance): Мера разброса значений относительно среднего значения. Показывает, насколько далеко значения распределены относительно среднего.

5. Стандартное отклонение (Standard Deviation): Квадратный корень из дисперсии. Показывает, насколько в среднем значения отклоняются от среднего значения.

6. Квантили (Quantiles): Значения, которые делят упорядоченный набор данных на равные пропорции. Например, медиана является вторым квартилем, разделяющим данные на две равные части.

7. Корреляция (Correlation): Мера степени взаимосвязи между двумя или более переменными.

8. Ковариация (Covariance): Мера степени взаимосвязи между двумя переменными. Если ковариация положительна, то величины в среднем изменяются в одном направлении; если отрицательна - в противоположных направлениях.

9. Регрессия (Regression): Анализ, который позволяет предсказывать значения одной переменной на основе значений другой или нескольких других переменных.

10. Стандартизированные значения (Z-Scores): Значения, которые показывают, насколько каждое отдельное значение отклоняется от среднего значения, измеряется в стандартных отклонениях.

11. Доверительные интервалы (Confidence Intervals): Диапазон значений, который с заданной вероятностью содержит истинное значение параметра генеральной совокупности.

12. Аномалии (Outliers): Отдельные значения в наборе данных, которые сильно отличаются от остальных значений и могут искажать статистические характеристики.

Это лишь некоторые из основных статистических характеристик, используемых для анализа данных. В статистике существует еще множество других показателей и методов для описания данных и получения полезной информации из них.