Вопрос задан 25.06.2023 в 20:06. Предмет Математика. Спрашивает Петрова Соня.

есть правильный кубик у которого на противоположных гранях написаны цифры 1,2 и 3 соответственно.

Пусть случайная величина Х- число единиц, выпавших при трех подбрасываниях кубика. Найти зауон распредклкния СВХ и ее чисовые харауткристики.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Пищик Василь.

Ответ:

Есть правильный кубик, у которого на противоположных гранях написаны цифры 1, 2 и 3 соответственно. Пусть Х - число единиц, выпавших при двух бросаниях кубика. Найти закон распределения случайной величины Х, а также М[Х] и D[Х].  

2. Плотность распределения случайной величины Х имеет вид:  

 

Найти: а) постоянную С; б) функцию распределения; в)   .

3. Двумерная случайная величина (Х, Y) - координаты точки - распределена равномерно в круге радиуса R с центром в начале координат. Пусть Z - расстояние от этой точки до начала координат. Найти M[Z] и D[Z].

Решения

1. Легко сообразить, что  , то есть оба раза выпадает 2 или 3.

Один раз 1 может выпасть или при первом, или при втором бросании, и, следовательно,

 .

Очевидно, что  .

Поскольку сумма всех вероятностей равна 1, то ряд распределения построен правильно:

 

0 1 2

 

4/9 4/9 1/9

Отсюда получаем функцию распределения:

 

Числовые характеристики в данном случае найти легко непосредственно (то есть, не прибегая к производящим функциям).

Математическое ожидание

 .

Второй начальный момент:

.

Дисперсия

 

Задача №1 решена.

2. Исходя из условия нормировки, получим:

 

откуда   .

Функция распределения

.

Вероятность попадания в интервал   в силу специфики данного распределения равна, очевидно, вероятности попадания в интервал  , а она составит    

Итак,  

Задача №2 решена.

3. При решении этой задачи нужно использовать методы вычисления характеристик функций нескольких случайных аргументов.

В общем случае, если СВ   есть функция n

Пошаговое объяснение:

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для данной задачи случайная величина XX, которая представляет собой количество выпавших единиц при трех подбрасываниях кубика, может принимать значения 0, 1, 2 и 3. Распределение этой случайной величины называется биномиальным, так как каждое подбрасывание кубика является независимым событием, и вероятность выпадения единицы (успеха) одинакова в каждом испытании.

Вероятность того, что при одном подбрасывании выпадет единица, равна p=16p = \frac{1}{6}, так как на кубике есть 6 граней, и только одна из них имеет цифру 1. Вероятность того, что не выпадет единица (неудача), равна q=1p=56q = 1 - p = \frac{5}{6}.

Распределение случайной величины XX можно записать в виде:

P(X=k)=Cnk×pk×qnkP(X = k) = C_n^k \times p^k \times q^{n-k}

где nn - количество подбрасываний (в данном случае n=3n = 3), kk - количество успехов (единиц), CnkC_n^k - биномиальный коэффициент (число сочетаний из nn по kk).

  1. Для k=0k = 0:

P(X=0)=C30×(16)0×(56)3=1×1×125216=125216P(X = 0) = C_3^0 \times \left(\frac{1}{6}\right)^0 \times \left(\frac{5}{6}\right)^3 = 1 \times 1 \times \frac{125}{216} = \frac{125}{216}

  1. Для k=1k = 1:

P(X=1)=C31×(16)1×(56)2=3×16×2536=2572P(X = 1) = C_3^1 \times \left(\frac{1}{6}\right)^1 \times \left(\frac{5}{6}\right)^2 = 3 \times \frac{1}{6} \times \frac{25}{36} = \frac{25}{72}

  1. Для k=2k = 2:

P(X=2)=C32×(16)2×(56)1=3×136×56=572P(X = 2) = C_3^2 \times \left(\frac{1}{6}\right)^2 \times \left(\frac{5}{6}\right)^1 = 3 \times \frac{1}{36} \times \frac{5}{6} = \frac{5}{72}

  1. Для k=3k = 3:

P(X=3)=C33×(16)3×(56)0=1×1216×1=1216P(X = 3) = C_3^3 \times \left(\frac{1}{6}\right)^3 \times \left(\frac{5}{6}\right)^0 = 1 \times \frac{1}{216} \times 1 = \frac{1}{216}

Теперь рассмотрим числовые характеристики случайной величины XX:

  1. Математическое ожидание (среднее):

E(X)=np=3×16=12E(X) = np = 3 \times \frac{1}{6} = \frac{1}{2}

  1. Дисперсия:

Var(X)=npq=3×16×56=512Var(X) = npq = 3 \times \frac{1}{6} \times \frac{5}{6} = \frac{5}{12}

  1. Стандартное отклонение:

σ= 0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Предметы
Задать вопрос