Вопрос задан 10.07.2023 в 14:00. Предмет Математика. Спрашивает Никитин Максим.

Где мы встречаем различные виды зависимостей между величинами?​ Какие формулы известны ?

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Стрельников Богдан.

Ответ:

Мы встречаем зависимости не только в задачах, но и в жизни, к примеру в рецептах каких либо блюд.

на второе не знаю(

Пошаговое объяснение:

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Различные виды зависимостей между величинами встречаются во многих научных областях, таких как физика, экономика, биология, социология, статистика и т.д. Зависимости могут быть функциональными (математическими) или статистическими.

Некоторые известные формулы и виды зависимостей:

  1. Линейная зависимость (прямая пропорциональность): Если две величины xx и yy линейно зависят друг от друга, то это можно выразить как y=kx+by = kx + b, где kk - коэффициент пропорциональности, а bb - константа. Пример: F=maF = ma, где сила FF пропорциональна ускорению aa, с коэффициентом массы mm.

  2. Квадратичная зависимость: Например, S=ut+12at2S = ut + \frac{1}{2}at^2, где SS - путь, uu - начальная скорость, aa - ускорение, tt - время.

  3. Обратно-квадратичная зависимость: Например, закон всемирного тяготения: F=Gm1m2r2F = \frac{Gm_1m_2}{r^2}, где FF - сила, GG - гравитационная постоянная, m1m_1 и m2m_2 - массы объектов, rr - расстояние между ними.

  4. Экспоненциальная зависимость: Пример: N(t)=N0eλtN(t) = N_0 e^{-\lambda t}, где N(t)N(t) - количество вещества в момент времени tt, N0N_0 - начальное количество, λ\lambda - константа распада.

  5. Логарифмическая зависимость: Пример: Закон Вебера-Фехнера в психофизике: S=kln(I/I0)S = k \ln(I/I_0), где SS - воспринимаемая интенсивность сенсорного восприятия, II - физическая интенсивность стимула, I0I_0 - минимальная интенсивность.

  6. Скользящая средняя и корреляция: В статистике часто используются понятия скользящей средней для сглаживания временных рядов и коэффициента корреляции для измерения степени взаимосвязи между двумя переменными.

Это лишь небольшой обзор различных видов зависимостей и формул, которые используются для их описания. Конечно, в каждой научной области есть свои собственные законы и зависимости, которые помогают понять и описать взаимосвязи между величинами.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос