Question

Построить медиану БМ. ПОЖАЛУЙСТА Помогите!

Answer 1

Ответ на фото!!! Удачи!!!

Answer 2

Ответ:

На фото

Обьяснения:

На фото

Answer 3

Для построения медианы Бокса-Мюллера (БМ) вам потребуется генерировать случайные числа, следующие стандартному нормальному распределению. Метод Бокса-Мюллера позволяет преобразовать равномерно распределенные случайные числа в нормально распределенные.

Вот Python-код, который генерирует медиану Бокса-Мюллера с использованием библиотеки numpy:

pythonCopy code
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Задайте количество случайных чисел, которые вы хотите сгенерировать
num_samples = 1000

# Генерация равномерно распределенных случайных чисел на интервале (0, 1)
u1 = np.random.rand(num_samples)
u2 = np.random.rand(num_samples)

# Преобразование u1 и u2 в стандартное нормальное распределение с помощью медианы Бокса-Мюллера
z1 = np.sqrt(-2 * np.log(u1)) * np.cos(2 * np.pi * u2)
z2 = np.sqrt(-2 * np.log(u1)) * np.sin(2 * np.pi * u2)

# Медиана Бокса-Мюллера
median_bm = z1

# Визуализация медианы
plt.hist(median_bm, bins=30, density=True, alpha=0.6, color='g')
plt.title('Медиана Бокса-Мюллера')
plt.xlabel('Значение')
plt.ylabel('Плотность')
plt.show()

Этот код сначала генерирует равномерно распределенные случайные числа u1 и u2 на интервале (0, 1), а затем использует метод Бокса-Мюллера для преобразования их в стандартное нормальное распределение. Полученные значения сохраняются в median_bm, и затем они визуализируются с помощью гистограммы.

Медиана Бокса-Мюллера будет аппроксимировать стандартное нормальное распределение.