Вопрос задан 27.02.2019 в 04:48. Предмет Алгебра. Спрашивает Исупова Даша.

Решите уравнение : X5-3x4-17x3+51x2+16x-48=0За буквой х идет степень

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Ильина Маша.

Выражение х^5-3x^4-17x^3+51x^2+16x-48=0 раскладывается на множители:
(x-4)(x-3)(x-1)(x+1)(x+4) = 0.
Отсюда корни уравнения:
х₁ = -4   х₂ = -1     х₃ = 1    х₄ = 3     х₅ = 4.

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для решения уравнения \(x^5 - 3x^4 - 17x^3 + 51x^2 + 16x - 48 = 0\) мы можем воспользоваться различными методами, такими как метод группировки, метод подстановки или численные методы. Однако в данном случае нет явных видимых корней, и уравнение высокой степени, что делает его решение аналитическим методом сложным.

Один из способов решения подобных уравнений - использование численных методов, таких как метод Ньютона или метод бисекции. Однако, для точных результатов вам, возможно, придется использовать компьютерные программы или калькуляторы, поддерживающие численные методы.

Если вы имеете доступ к программам для символьных вычислений, таким как Mathematica, Maple или Python с библиотекой SymPy, вы можете воспользоваться функцией решения уравнений.

Пример на Python с использованием SymPy:

```python from sympy import symbols, Eq, solve

x = symbols('x') equation = x5 - 3*x4 - 17*x3 + 51*x2 + 16*x - 48 solution = solve(equation, x)

print(solution) ```

Обратите внимание, что уравнение высокой степени может иметь несколько комплексных корней, и решение может быть представлено в виде комплексных чисел.

Если вы не имеете доступа к программам для символьных вычислений, вы можете использовать метод бисекции или метод Ньютона в численных пакетах, таких как NumPy для Python.

```python import numpy as np from scipy.optimize import fsolve

def equation_to_solve(x): return x5 - 3*x4 - 17*x3 + 51*x2 + 16*x - 48

initial_guess = 0.0 solution = fsolve(equation_to_solve, initial_guess)

print(solution) ```

Обратите внимание, что при использовании численных методов важно выбрать подходящий начальный приближенный корень для получения правильных результатов.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Алгебра

Последние заданные вопросы в категории Алгебра

Задать вопрос