Вопрос задан 07.09.2020 в 23:14. Предмет Математика. Спрашивает Петров Стёпа.

вероятность точного подбора каждой авто детали 0.6 вероятность точного подбора 3 авто деталей из 4

1)0,1 2)0.15 3)0,16 4)0,346
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Чтобы рассчитать вероятность точного подбора каждой автодетали и вероятность точного подбора 3 из 4 деталей, мы можем использовать комбинаторику и вероятности.

1. Вероятность точного подбора каждой детали (p):

\[ p = 0.6 \]

2. Вероятность не подобрать деталь (q), так как \( q = 1 - p \):

\[ q = 1 - 0.6 = 0.4 \]

Теперь, чтобы найти вероятность точного подбора 3 из 4 деталей, мы используем биномиальное распределение. Формула биномиального распределения:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]

где: - \( n \) - общее количество попыток (в данном случае, количество деталей), - \( k \) - количество успешных попыток (в данном случае, количество подобранных деталей), - \( C(n, k) \) - количество сочетаний из \( n \) по \( k \) (число способов выбрать \( k \) элементов из \( n \)).

Для точного подбора 3 из 4 деталей: \[ P(X = 3) = C(4, 3) \cdot p^3 \cdot q^{4-3} \]

\[ C(4, 3) = \frac{4!}{3! \cdot (4-3)!} = 4 \]

Теперь можем подставить значения: \[ P(X = 3) = 4 \cdot (0.6)^3 \cdot (0.4)^1 \]

Вычислим: \[ P(X = 3) = 4 \cdot 0.216 \cdot 0.4 \]

\[ P(X = 3) = 0.3456 \]

Таким образом, вероятность точного подбора 3 из 4 деталей равна 0.3456.

Ответ: 4) 0.346

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос