Question

Из слова «математика» случайным образом выбирается одна буква. Какова вероятность, что будет выбрана буква, которая встречается в этом слове более одного раза? * Игральные карты. ** Задача. Пусть есть 2 стрелка. В* попадания в цель первого стрелка – 0,8, т.е. р_1=0,8, а второго – 0,9, т.е. р_2=0,9. Какова В* того, что: а) оба попадут в цель; б) оба промахнутся, в) попадет хотя бы один из них; г) попадет только один из них?

Answer 1

М,а,т, встречается больше одного раза .всего 10 букв и нужно из 3 поделить на 10 ответ 0.3

Answer 2

Давайте рассмотрим каждый из вопросов по порядку.

1. Выбор буквы из слова "математика":

Слово "математика" содержит 11 букв. Вероятность того, что случайным образом выбранная буква встречается в слове более одного раза, зависит от того, сколько уникальных букв встречается в слове.

В слове "математика" уникальные буквы: м, а, т, е, и, к.

Из этих букв только "а" встречается более одного раза. Итак, вероятность выбора буквы "а" равна 2/11.

2. Игральные карты:

Не совсем понятно, что именно вы имеете в виду под знаком "*", поэтому я рассмотрю общий случай.

Предположим, у нас есть стандартная колода из 52 карт. Вероятность события обычно определяется как количество благоприятных случаев к общему числу случаев.

3. Задача с двумя стрелками:

Пусть: - \( P_1 \) - вероятность попадания первого стрелка, - \( P_2 \) - вероятность попадания второго стрелка.

а) Вероятность того, что оба попадут в цель (\( P_1 \cap P_2 \)) равна произведению их вероятностей: \( P_1 \cdot P_2 \).

б) Вероятность того, что оба промахнутся (\( (1-P_1) \cap (1-P_2) \)) равна произведению вероятностей их промахов: \( (1 - P_1) \cdot (1 - P_2) \).

в) Вероятность попадания хотя бы одной из стрелков (\( P_1 \cup P_2 \)) равна 1 минус вероятность того, что оба промахнутся: \( 1 - (1 - P_1) \cdot (1 - P_2) \).

г) Вероятность того, что попадет только один из них равна сумме вероятности попадания первого и промаха второго, и вероятности промаха первого и попадания второго: \( P_1 \cdot (1 - P_2) + (1 - P_1) \cdot P_2 \).

Учитывая значения \( P_1 = 0,8 \) и \( P_2 = 0,9 \), вы можете подставить их в эти формулы для получения конечных вероятностей.