Вопрос задан 19.04.2021 в 16:19. Предмет Математика. Спрашивает Кузнецова Мария.

Задача на теорию вероятности. Студенту задается 3 вопроса. Вероятность ответа на каждый из них

составляет 0,9. Записать закон распределения случайной величины Х – числа ответов студента. Составить функцию распределения F(x) и изобразить ее график. Вычислить М(Х), Д(Х), σх.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Мальцев Лёша.
Найдем для начала ряд распределения случайной величины X
Вычислим для  k=0,...,3 вероятности ответов на вопрос согласно формуле Бернулли

P_3(k=0)=C^0_3p^0(1-p)^{3-0}=(1-p)^3=(1-0.9)^3=0.1^3=0.001;\\P_3(k=1)=C^1_3p^1(1-p)^{3-1}=3p(1-p)^2=3\cdot0.9\cdot(1-0.9)^2=0.027 \\ P_3(k=2)=C^2_3p^2(1-p)^{3-2}=3p^2(1-p)=3\cdot 0.9^2\cdot(1-0.9)=0.243 \\ P_3(k=3)=C^3_3p^3(1-p)^{3-3}=p^3=0.9^3=0.729


Функция распределения:    F(X)=\begin{cases}
 & \text{  } 0,~~~~~~~ x \leq 0\\ 
 & \text{  } 0.001,~~~0\ \textless \ x \leq 1 \\ 
 & \text{  } 0.028,~~~ 1\ \textless \ x \leq 2\\ 
 & \text{  } 0.271,~~~ 2\ \textless \ x \leq 3 \\ 
 & \text{  } 1,~~~~~~~x\ \textgreater \ 3 
\end{cases}


Математическое ожидание:   M(X)=np=3\cdot 0.9=2.7
Дисперсия:   D(X)=np(1-p)=3\cdot0.9\cdot0.1=0.27
Среднее квадратическое отклонение:  \sigma(X)= \sqrt{D(X)} = \sqrt{0.27} =0.3 \sqrt{3}

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Закон распределения случайной величины X - число ответов студента, можно представить в виде биномиального распределения, так как каждый вопрос имеет только два возможных исхода - правильный или неправильный, и вероятность правильного ответа для каждого вопроса одинакова и равна 0,9. Тогда вероятность того, что студент даст x правильных ответов из 3 вопросов, вычисляется по формуле биномиального распределения:

P(X = x) = C(3, x) * (0,9)^x * (0,1)^(3-x), где С(3,x) - число сочетаний из 3 по x.

Таблица вероятностей:

X0123
P(X)0.0010.0270.2430.729

Функция распределения F(x) - это вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее или равное x. Тогда:

F(x) = P(X ≤ x) = Σ P(X = k) для k от 0 до x.

Таблица значений функции распределения:

X0123
F(x)0.0010.0280.2711

График функции распределения:

markdown
1.0| x | xxx | xxxxx | xxxxxxx | xxxxxxxxx | xxxxxxxxxxx |xxxxxxxxxxxxx 0.0|____________ 0 1 2 3

Математическое ожидание M(X) для биномиального распределения вычисляется по формуле:

M(X) = n * p, где n - число испытаний, а p - вероятность успеха в каждом испытании.

В данном случае n = 3, p = 0,9, поэтому:

M(X) = 3 * 0,9 = 2,7.

Дисперсия D(X) для биномиального распределения вычисляется по формуле:

D(X) = n * p * (1 - p).

В данном случае:

D(X) = 3 * 0,9 * 0,1 = 0,27.

Стандартное отклонение σ(X) равно квадратному корню из дисперсии:

σ(X) = √(0,27) = 0,52 (округляем до двух знаков после запятой).

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос