Вопрос задан 28.02.2021 в 23:31. Предмет Математика. Спрашивает Дроздова Аня.

Случайная величина Х задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения

вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. 0, x<=0; F(x)= x^2/4, 0 1, x>2.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Полякова Катя.

 f(x)=F'(x)\\\\F(x)=\left\{\begin{array}{l}0\; ,\; esli\; x\leq 0\; ,\\\frac{x^2}{4}\; ,\; esli\; 0


M(X)=\int \limits _0^2\, x\cdot \frac{x}{2}\, dx= \frac{x^3}{6}\Big |_0^2= \frac{8}{6}=\frac{4}{3}\\\\D(X)= \int\limits^2_0 x^2\cdot \frac{x}{2}\, dx-(M(X))^2= \frac{x^4}{8}\Big |_0^2- \frac{16}{9}=2-\frac{16}{9}=\frac{2}{9}

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для нахождения плотности распределения вероятностей (probability density function, PDF) функции распределения F(x), нам необходимо вычислить производную функции распределения F(x) по x.

В данном случае функция распределения F(x) задана следующим образом:

F(x) = 0, x <= 0 F(x) = x^2/4, 0 < x <= 2 F(x) = 1, x > 2

Чтобы вычислить плотность распределения вероятностей, мы должны взять производную функции распределения по x на интервалах, где она определена. Поскольку функция распределения F(x) является кусочно-гладкой, мы будем иметь несколько случаев для вычисления производной на разных интервалах.

На интервале (0, 2) функция распределения F(x) представлена выражением F(x) = x^2/4. Чтобы найти плотность распределения вероятностей для этого интервала, мы должны взять производную от F(x) по x:

f(x) = d/dx (x^2/4) = (2x)/4 = x/2, где 0 < x <= 2.

На интервале (2, +∞) функция распределения F(x) равна 1, и в этом случае плотность распределения вероятностей равна нулю:

f(x) = 0, где x > 2.

На интервале (-∞, 0) функция распределения F(x) равна 0, и в этом случае плотность распределения вероятностей также равна нулю:

f(x) = 0, где x <= 0.

Теперь, когда мы нашли плотность распределения вероятностей для всех интервалов, мы можем рассчитать математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Математическое ожидание E(X) вычисляется следующим образом:

E(X) = ∫(x * f(x)) dx,

где f(x) - плотность распределения вероятностей.

Поскольку плотность распределения вероятностей f(x) равна нулю на интервалах (-∞, 0) и (2, +∞), мы можем вычислить математическое ожидание только на интервале (0, 2):

E(X) = ∫(x * (x/2)) dx, где 0 < x <= 2.

Дисперсия Var(X) вычисляется следующим образом:

Var(X) = E(X^2) - (E

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Математика

Последние заданные вопросы в категории Математика

Задать вопрос