Question

Вы получили следующие результаты в исследовании IQ группы из 10 школьников: 100, 110, 100, 120, 120, 90, 80, 100, 90, 100 Исходя из этих данных, определите вероятности или шансы, что1) У школьника из группы будет IQ от 100 до 120 включительно2) У школьника из группы будет IQ меньше 100 (не включая 100)3) У школьника из группы будет IQ больше 90 (не включая 90)--------------------------------------------------------------------------------------4) Определите среднее значения для IQ этих школьников.5) В каком случае можно считать, что величина подчиняется нормальному закону?

Answer 1

1)7 школьников
2)3 школьника
3)7 школьников
4)100+110+100+120+120+90+80+100+90+100/10=101
5)не понял вопроса

Answer 2

7 школьников
3 школьника
7 школьников
100+110+100+120+120+90+80+100+90+100/10=101

Answer 3

Давайте рассмотрим каждый вопрос по порядку.

1) Вероятность, что у школьника из группы будет IQ от 100 до 120 включительно: - В этом диапазоне находятся следующие значения: 100, 110, 100, 120, 120, 100, 100. - Количество благоприятных исходов (число школьников с IQ от 100 до 120) = 7. - Общее количество исходов (всего школьников в группе) = 10. - Вероятность P = Количество благоприятных исходов / Общее количество исходов = 7/10 = 0.7.

2) Вероятность, что у школьника из группы будет IQ менее 100 (не включая 100): - В этом диапазоне находятся следующие значения: 90, 80, 90. - Количество благоприятных исходов = 3. - Вероятность P = 3/10 = 0.3.

3) Вероятность, что у школьника из группы будет IQ более 90 (не включая 90): - В этом диапазоне находятся следующие значения: 100, 110, 100, 120, 120, 100, 100. - Количество благоприятных исходов = 7. - Вероятность P = 7/10 = 0.7.

4) Среднее значение IQ для этих школьников: - Среднее значение (средняя арифметическая) рассчитывается как сумма всех значений, делённая на их количество. - (100 + 110 + 100 + 120 + 120 + 90 + 80 + 100 + 90 + 100) / 10 = 101.

5) Для того чтобы величина подчинялась нормальному закону (нормальному распределению), необходимо выполнение нескольких условий: - Симметричность: Распределение должно быть симметричным относительно среднего значения. В данном случае, учитывая, что среднее значение равно 101, нельзя однозначно сказать о симметрии. - Количество данных: Обычно для проверки нормальности требуется больше данных. В данном случае у нас всего 10 наблюдений, что может быть недостаточным для точных выводов о форме распределения. - Отсутствие ярко выраженных выбросов: Необходимо анализировать наличие выбросов в данных. Таким образом, на основе предоставленных данных сложно однозначно сказать, подчиняется ли величина IQ нормальному закону. Для более точного анализа нужно больше данных и дополнительных статистических тестов.