Question

1)Приведите примеры задач, при решении которых вслед за мысленной моделью можно сразу построить компьютерную модель​. 2)Приведите примеры задач, при решении которых невозможно построить сразу после мысленной модели. (Информатика, компьютерные модели. Моделирование и его этапы)

Answer 1

Ответ:

Объяснение:

По способу представления состояния системы различают: 1. Дискретные модели –– это автоматы, то есть реальные или воображаемые дискретные устройства с некоторым набором внутренних состояний, преобразующие входные сигналы в выходные в соответствии с заданными правилами. 2. Непрерывные модели –– это модели, в которых протекают непрерывные процессы. Например, использование аналоговой ЭВМ для решения дифференциального уравнения, моделирования радиоактивного распада с помощью конденсатора, разряжающегося через резистор и т.д. По степени случайности моделируемого процесса выделяют (рис. 1): 1. Детерминированные модели, которым свойственно переходить из одного состояния в другое в соответствии с жестким алгоритмом, то есть между внутренним состоянием, входными и выходными сигналами имеется однозначное соответствий (модель светофора). 2. Стохастические модели, функционирующие подобно вероятностным автоматам; сигнал на выходе и состояние в следующий момент времени задается матрицей вероятностей. Например, вероятностная модель ученика, компьютерная модель передачи сообщений по каналу связи с шумом и т.д.

анализ и интерпретация результатов, их сопоставление с эмпирическими данными. Затем все это повторяется на следующем уровне.

Разработка компьютерной модели объекта представляет собой последовательность итераций: сначала на основе имеющейся информации о системе S строится модель , проводится серия вычислительных экспериментов, результаты анализируются. При получении новой информации об объекте S учитываются дополнительные факторы, получается модель , поведение которой тоже исследуется на ЭВМ. После этого создаются модели ,  и т.д. до тех пор, пока не получится модель, с требуемой точностью соответствующая системе S.

Answer 2

Примеры задач, при решении которых можно сразу построить компьютерную модель:

1. Симуляция физических процессов: Например, моделирование движения планет в солнечной системе, взаимодействия частиц в жидкости или газе, распространения звука и света и т.д. Всё это можно описать математическими уравнениями и реализовать в виде компьютерной симуляции.

2. Прогнозирование погоды: Путем анализа метеорологических данных и использования математических моделей можно предсказать погодные условия на определенный период времени.

3. Анализ рынков и финансов: Разработка моделей для прогнозирования цен на акции, валютные курсы, облигации и другие финансовые параметры.

4. Создание компьютерных игр: Разработка визуальных и физических моделей для создания игровых миров, искусственного интеллекта врагов, физики объектов и т.д.

Примеры задач, при решении которых невозможно построить сразу после мысленной модели:

1. Решение сложных оптимизационных задач: Например, оптимизация маршрутов для логистических компаний, задачи планирования производства с учетом множества ограничений.

2. Искусственный интеллект и машинное обучение: Создание моделей машинного обучения требует обширного набора данных для обучения, а также итеративного процесса настройки параметров.

3. Создание искусственных нейронных сетей: Разработка сложных нейронных сетей, таких как глубокие нейронные сети, требует тщательной настройки архитектуры, функций активации, параметров обучения и других факторов.

4. Моделирование сложных социальных систем: Построение моделей поведения людей в социальных сетях, экономических системах и других сложных средах требует учета множества факторов, что делает процесс более итеративным.

Важно понимать, что даже при решении задач, где можно сразу построить компьютерную модель, может потребоваться последующее итеративное уточнение и оптимизация модели для достижения более точных результатов.