Вопрос задан 03.07.2023 в 20:46. Предмет Информатика. Спрашивает Бобыкина Алёна.

) Что такое архивация? 2) Что такое архивный файл?3) Что такое сжатие информации?4) От чего

зависит степень сжатия?5) Какие форматы архивов вы знаете?6) Что такое разархивация?7) По какой формуле можно определить степень сжатия?8) Опишите способ сжатия текстовой информации.9) Опишите способ сжатия графической информации.​
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Ищенко Анжелика.

Ответ:

1)Архивация — подготовительная обработка (сбор, классификация, каталогизация, сжатие (для цифровой информации)) данных для долгосрочного хранения или передачи их по сети

2)Архив — это файл, содержащий в себе один или несколько других файлов и/или папок, а также метаданные.

3)Сжатие информации-это процесс преобразования информации,хранящейся в файле к виду ,при котором уменьшается избыточность в ее представлении и соответственно требуется меньший объем памяти для хранения.

4)Степень сжатия зависит от используемой программы, метода сжатия и типа исходного файла

5)На данный момент существует множество форматов архивов, наиболее распространенными из них являются: ZIP, RAR, 7Z, ARC, ARJ, JAR и TAR

6)Разархивация-компьютерный термин, означающий процесс, обратный архивации, т. е. процесс восстановления записи сжатых, архивных файлов или их копий для использования в работе.

7)(V + C)/C = CR, где V это рабочий объем цилиндра, а С это объем камеры сгорания.

Объяснение:8 и 9 не знаю

0 0
Отвечает Киевский Камран.

Ответ:

1)Архивация — подготовительная обработка (сбор, классификация, каталогизация, сжатие (для цифровой информации)) данных для долгосрочного хранения или передачи их по сети. Архивация файлов — упаковка нескольких файлов в один файл или поток — архив.

2)Архивный файл — это специальным образом организованный файл, содержащий в себе один или несколько файлов в сжатом или несжатом виде и служебную информацию об именах файлов, дате и времени их создания или модификации, размерах и т. д.

3)Сжа́тие да́нных (англ. data compression) — алгоритмическое преобразование данных, производимое с целью уменьшения занимаемого ими объёма. Применяется для более рационального использования устройств хранения и передачи данных. Синонимы — упаковка данных, компрессия, сжимающее кодирование, кодирование источника.

4)Степень сжатия зависит от используемой программы сжатия, метода сжатия и типа исходного файла. Лучше всего сжимаются файлы графических образов, текстовые файлы, файлы данных, степень сжатия которых может достигать 5 — 40%, меньше сжимаются файлы исполняемых программ и загрузочных модулей — 60 — 90%.

5)Так, к числу наиболее популярных в среде Windows относятся ZIP, RAR, 7z, а в macOS — формат SIT.

6)РАЗАРХИВАЦИЯ — компьютерный термин, означающий процесс, обратный архивации, т. е. процесс восстановления записи сжатых, архивных файлов или их копий для использования в работе.

7)Степень сжатия определяется c помощью следующей формулы (V + C)/C = CR, где V это рабочий объем цилиндра, а С это объем камеры сгорания.

8)Сжатием информации в памяти компьютера называ­ют такое ее преобразование, которое ведет к сокраще­нию объема занимаемой памяти при сохранении зако­дированного содержания. Существуют разные способы сжатия для разных типов данных. Только для сжатия графической информации используется около десятка различных методов. Здесь мы рассмотрим один из спо­собов сжатия текстовой информации.

В восьмиразрядной таблице символьной кодировки (например, ASCII) каждый символ кодируется восемью битами и, следовательно, занимает в памяти 1 байт. В разделе 1.3 нашего учебника рассказывалось о том, что частота встречаемости разных букв (знаков) в тексте разная. Там же было показано, что информационный вес символов тем больше, чем меньше его частота встре­чаемости. С этим обстоятельством и связана идея сжа­тия текста в компьютерной памяти: отказаться от коди­рования всех символов кодами одинаковой длины. Сим­волы с меньшим информационным весом, т.е. часто встречающиеся, кодировать более коротким кодом по сравнению с реже встречающимися символами. При таком подходе можно существенно сократить объем общего кода текста и, соответственно, места, занимае­мого им в памяти компьютера.

Такой подход известен давно. Он используется в ши­роко известной азбуке Морзе, несколько кодов которой приведены в табл. 3.1, где "точка" кодируется нулем, а "тире" — единицей.

Таблица 3.1

Буква

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

Код

01

1000

011

110

100

0

0001

Как видно из этого примера и табл. 3.1, чаще встре­чающиеся буквы имеют более короткий код.

В отличие от кодов равной длины, которые использу­ются в стандарте ASCII, в этом случае возникает про­блема разделения между кодами отдельных букв. В аз­буке Морзе эта проблема решается с помощью "паузы" (пробела), которая, по сути, является третьим симво­лом алфавита Морзе, т.е. алфавит Морзе не омощью табл. 3.2 легко кодировать текст. Так, например, строка из 29 знаков

WENEEDMOR ESNOWFORBE TTERSKIING преобразуется в код: 011101 100 1100 100 100 110110001111101011100 ОНО 1100 1110 011101 01001 1110 1011 011100 100 001001 100 10110110 110100011 1010 1010 1100 00001, который при размещении его в памяти побайтно при­мет вид:

01110110 01100100 10011011 00011111 01011100 01101100 11100111 01010011 11010110 1110010000100110 01011011 01101000 11101010 10110000 001

Таким образом, текст, занимающий в кодировке ASCII 29 байт, в кодировке Хаффмена займет только 16 байт.

Обратная же задача — переход от кодов Хаффмена к буквам английского алфавита — осуществляется с помо­щью двоичною дерева (см. рисунок). При этом переко­дировка происходит путем сканирования текста слева на­право с первого разряда, продвигаясь по соответствую­щим (имеющим тот же двоичный код) ветвям дерева до тех пор, пока не попадем в концевую вершину с буквой. После выделения в коде буквы процесс раскодирования следующей буквы начинаем снова с вершины двоичного дерева.

Нетрудно догадаться, что изображенное дерево пред­ставляет собой сокращенный вариант кода Хаффмена. В полном объеме в нем должны быть учтены все возмож­ные символы, встречающиеся в тексте: пробелы, знаки 9)Сжатие изображений — применение алгоритмов сжатия данных к изображениям, хранящимся в цифровом виде. В результате сжатия уменьшается размер изображения, из-за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для хранения.

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.
  1. Архивация - это процесс упаковки файлов или данных в специальный файл, называемый архивом, с целью уменьшения объема хранимой или передаваемой информации. Во время архивации файлы объединяются в один архивный файл, который обычно занимает меньше места, чем исходные файлы.

  2. Архивный файл - это файл, содержащий один или несколько файлов или папок, упакованных с использованием специальных алгоритмов сжатия или кодирования. Архивы предназначены для уменьшения размера файлов и облегчения передачи или хранения данных.

  3. Сжатие информации - это процесс уменьшения объема данных путем удаления избыточности, повторяющихся элементов или несущественных деталей, сохраняя при этом возможность восстановления исходных данных.

  4. Степень сжатия зависит от характеристик данных и используемого алгоритма сжатия. Она определяется как отношение размера сжатого файла к размеру исходного файла. Например, если исходный файл размером 100 МБ после сжатия стал 25 МБ, то степень сжатия составляет 4:1.

  5. Некоторые популярные форматы архивов:

    • ZIP
    • RAR
    • 7z
    • TAR
    • GZIP
    • BZIP2
  6. Разархивация - это процесс извлечения файлов из архивного файла, возвращая данные к исходному виду.

  7. Степень сжатия можно определить по формуле: Степень сжатия = (Размер исходного файла) / (Размер сжатого файла)

  8. Сжатие текстовой информации обычно осуществляется путем замены повторяющихся символов, слов или фраз более короткими символьными кодами. Например, алгоритм Хаффмана использует частоту встречаемости символов для создания оптимальных кодов.

  9. Сжатие графической информации часто использует методы, которые удаляют избыточные детали или сглаживают данные. Например, в формате JPEG используется сжатие с потерями, где часть деталей изображения может быть утеряна в процессе сжатия для достижения более высокой степени сжатия. В то время как в формате PNG используется без потерь сжатие, позволяющее более точно сохранить исходное изображение.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос