Вопрос задан 27.06.2023 в 19:42. Предмет Информатика. Спрашивает Миронов Николай.

Какие особенности имеются у компьютерного моделирования отличие от других видов моделирования​

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Харыбин Рома.

Моделирование представляет собой один из основных методов познания, является формой отражения действительности и заключается в выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов, предметов и явлений с помощью других объектов, процессов, явлений, либо с помощью абстрактного описания в виде изображения, плана, карты, совокупности уравнений, алгоритмов и программ [4].

Возможности моделирования, то есть перенос результатов, полученных в ходе построена исследования модели, на оригинал, основаны на том, что модель в определенном смысле отображает (воспроизводит, моделирует, описывает, имитирует) некоторые интересующие исследователя черты объекта. Моделирование как форма отражения действительности широко распространено, и достаточно полная классификация возможных видов моделирования крайне затруднительна, хотя бы в силу многозначности понятия «модель», широко используемого не только в науке и технике, но искусстве, и в повседневной жизни. Тем не менее, применительно к естественным и техническим наукам принято различать следующие виды моделирования:

- концептуальное моделирование, при котором совокупность уже известных фактов или представлений относительно исследуемого объекта или системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов, операций над ними или помощью естественного или искусственного языков;

- физическое (натурное) моделирование, при котором модель и моделируемый объект представляют собой реальные объекты или процессы единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений;

- структурно-функциональное моделирование, при котором моделями являются схемы (блок-схемы), графики, чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки, дополненные специальными правилами их объединения и преобразования;

- математическое (логико-математическое) моделирование, при котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами математики и логики;

- имитационное (компьютерное) моделирование, при котором логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для компьютера.

Разумеется, перечисленные выше виды моделирования не являются взаимоисключающими и могут применяться при исследовании сложных объектов либо одновременно, либо в некоторой комбинации. Кроме того, в некотором смысле концептуальное и, скажем, структурно-функциональное моделирование неразличимы между собой, так как блок-схемы, конечно же, являются специальными знаками с установленными операциями над ними.

Традиционно под моделированием на ЭВМ понималось лишь имитационное моделирование. Можно, однако, увидеть, что и при других видах моделирования компьютер может быть весьма полезен. Например, при математическом моделировании выполнение одного из основных этапов — построение математических моделей по экспериментальным данным — в настоящее время просто немыслимо без компьютера. В последние годы, благодаря развитию графического интерфейса и графических пакетов, широкое развитие получило компьютерное структурно-функциональное моделирование, о котором подробно поговорим ниже. Положено начало привлечения компьютера даже к концептуальному моделированию, где он используется, например, при построении систем искусственного интеллекта.

Таким образом, мы видим, что понятие «компьютерное моделирование» значительно шире традиционного понятия «моделирование на ЭВМ» и нуждается в уточнении, учитывающем сегодняшние реалии.

Начнем с термина «компьютерная модель». В настоящее время под компьютерной моделью чаще всего понимают:

условный образ объекта или некоторой системы объектов (или процессов), описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок-схем, диаграмм, графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекста и т. д. и отображающий структуру элементов объекта и взаимосвязи между ними. Компьютерные модели такого вида мы будем называть структурно-функциональными;

программу или программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта, системы объектов при условии воздействия на объект различных, как правило, случайных, факторов. Такие модели мы будем далее называть имитационными.

Компьютерное моделирование — метод решения задачи анализа или синтеза сложной системы на основе использования ее компьютерной модели. Суть компьютерного моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов по имеющейся модели. Качественные выводы, получаемые по результатам анализа, позволяют обнаружить неизвестные ранее свойства сложной системы: ее структуру, динамику развития, устойчивость, целостность и др. Количественные выводы в основном носят характер прогноза некоторых будущих или объяснения прошлых значений переменных, характеризирующих систему.

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Компьютерное моделирование – это процесс создания и анализа моделей с использованием компьютерных программ и алгоритмов. Он имеет ряд особенностей и отличий от других видов моделирования, таких как аналоговое моделирование или аналитическое моделирование. Вот некоторые из основных особенностей компьютерного моделирования:

  1. Численный характер: Компьютерное моделирование основано на численных методах и алгоритмах. Модели представляются в виде математических уравнений, которые решаются численно с использованием компьютерных вычислений.

  2. Гибкость: Компьютерное моделирование позволяет создавать модели различных систем, включая физические, биологические, экономические и другие. Это делает его универсальным инструментом для анализа и исследования различных явлений и процессов.

  3. Воспроизводимость: Результаты компьютерного моделирования могут быть воспроизведены и проверены другими исследователями, что способствует научной обоснованности и достоверности результатов.

  4. Эффективность: Компьютеры позволяют проводить моделирование в реальном времени или с высокой скоростью, что ускоряет процесс анализа и позволяет проводить множество итераций для изучения различных сценариев.

  5. Сложность моделей: В компьютерном моделировании можно создавать очень сложные и многоуровневые модели, которые могут включать в себя большое количество переменных и взаимодействий между ними.

  6. Визуализация: Компьютерное моделирование обеспечивает возможность визуализации результатов моделирования, что упрощает понимание сложных систем и процессов.

  7. Анализ чувствительности: С помощью компьютерного моделирования можно проводить анализ чувствительности, чтобы оценить, как изменения во входных данных или параметрах модели влияют на результаты.

  8. Экономия времени и ресурсов: Компьютерное моделирование позволяет проводить эксперименты и исследования в виртуальной среде, что может значительно сэкономить время и ресурсы по сравнению с физическими экспериментами.

Однако компьютерное моделирование также имеет свои ограничения, такие как необходимость корректной формулировки математических моделей и точных входных данных, а также потребность в мощных вычислительных ресурсах для моделирования сложных систем.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос