Question

Объяснить, какие системы называют экспертными и базами знаний

Answer 1

Ответ:Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний - важнейшее свойство всех ЭС.

База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

Объяснение:

Answer 2

Экспертные системы являются программными системами, разработанными для решения сложных задач и принятия решений в специфических областях, которые обычно требуют экспертных знаний. Они имитируют процесс принятия решений, анализируя и интерпретируя информацию, используя логику и правила, которые были предоставлены экспертами в соответствующей области.

Одной из ключевых составляющих экспертной системы является база знаний. База знаний представляет собой формализованное хранение экспертных знаний, правил, фактов и принципов, используемых для принятия решений в данной области. База знаний содержит специально разработанные структуры данных, которые позволяют системе организовать информацию и использовать ее для принятия решений.

База знаний экспертной системы может быть представлена в различных форматах, включая правила, фреймы и специализированные языки представления знаний. Правила представляют собой логические высказывания, которые определяют условия исходной информации и действия, которые необходимо выполнить при их выполнении. Фреймы представляют собой структурированные описания объектов, которые включают в себя свойства, отношения и правила, связанные с этими объектами. Специализированные языки представления знаний предоставляют формализованные синтаксис и семантику для описания знаний и правил в экспертной системе.

Работа экспертной системы начинается с анализа источника информации и формирования логического вывода, основанного на правилах и фактах, представленных в базе знаний. Эта система может использовать различные методы вывода, включая цепи правил, логическое вывода и статистические алгоритмы, для получения ответа или рекомендаций.

Экспертные системы широко применяются в различных областях, таких как медицина, инженерия, финансы и многие другие, где необходимо принимать сложные решения на основе экспертных знаний. Они позволяют автоматизировать процесс принятия решений, повысить эффективность и точность принятия решений, а также уделять больше времени и внимания другим аспектам работы экспертов.