Вопрос задан 21.01.2020 в 01:21. Предмет Обществознание. Спрашивает Калинина Татьяна.

Поисковые системы сети Интернет сами по себе являются уникальным ресурсом для исследований. Так,

биологи и врачи решили использовать некоторые базы данных с целью выявления и предупреждения эпидемий гриппа. Для этого они планируют....?1) проводить on-line анкетирование пользователей социальных сетей.2) анализировать частоту посещений сайтов медицинских учреждений.3) анализировать количество запросов статей про грипп.4) анализировать частоту посещения социальных сетей.5) проводить анализ выборки фотографий, выложенных пользователями социальных сетей в эпидемически опасные периоды.6) использовать статические данные, размещаемые медицинскими учреждениями и научными журналами всего мира.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Давыдов Денис.
1) проводить on-line анкетирование пользователей социальных сетей.

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для выявления и предупреждения эпидемий гриппа, биологи и врачи могут использовать следующие методы и ресурсы:

1) Проводить on-line анкетирование пользователей социальных сетей. Этот метод позволит собрать информацию о наличии симптомов гриппа у пользователей, их контакты с возможными источниками инфекции и другие факторы, которые могут способствовать распространению заболевания. Такая информация может помочь определить зоны риска и принять меры по предупреждению эпидемии.

2) Анализировать частоту посещений сайтов медицинских учреждений. Увеличение числа запросов о симптомах гриппа на медицинских сайтах может свидетельствовать о нарастающей активности заболевания в определенном регионе. Такой анализ позволит оперативно реагировать на ранние признаки эпидемии.

3) Анализировать количество запросов статей про грипп. Изменение интереса пользователей к статьям и публикациям о гриппе может свидетельствовать о возможных эпидемических вспышках. Поиск резкого увеличения интереса к гриппу в определенном регионе может быть сигналом о начале эпидемии.

4) Анализировать частоту посещения социальных сетей. Повышение активности пользователей в социальных сетях может свидетельствовать о распространении гриппа в определенной географической области. Пользователи часто обсуждают свои симптомы и заболевания в социальных сетях, поэтому анализ таких данных может помочь выявить потенциальные эпидемические очаги.

5) Проводить анализ выборки фотографий, выложенных пользователями социальных сетей в эпидемически опасные периоды. Изображения, на которых пользователи выглядят больными или с признаками гриппа (например, с термометром или лекарствами), могут указывать на наличие эпидемии. Это может быть дополнительным индикатором для выявления эпидемических очагов.

6) Использовать статические данные, размещаемые медицинскими учреждениями и научными журналами всего мира. Такие данные могут содержать информацию о регистрации случаев гриппа, пациентах с подозрением на грипп и другие соответствующие показатели. Анализ этих данных позволит отслеживать динамику распространения гриппа и эффективность принимаемых мер.

Все эти методы позволят биологам и врачам эффективно использовать поисковые системы и сети Интернет для выявления и предупреждения эпидемий гриппа, тем самым значительно сокращая время реагирования на возможные угрозы и помогая снизить число заболевших.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Обществознание

Последние заданные вопросы в категории Обществознание

Задать вопрос