Question

Необходимо проверить будут ли отличаться две группы по однородности показателя невербального интеллекта. Исходные данные: 1 группа 90; 115; 111; 127; 116; 115; 106; 104; 102; 107; 99; 95; 107; 130 2 группа: 111; 112; 123; 122; 117; 114; 113; 112; 108; 107; 105; 104; 102

Answer 1

Ответ:1группа медленнее

Объяснение:

В обеих группах 4 повтора 3 в первой

и 1 со второй и первой группы1 будет проще общаться со второй группой так как есть две однородности и самопритормаживать себя в самой группе т,к. Один элемент продублирован и результаты аналогичные

Answer 2

Для проверки различий между двумя группами по показателю невербального интеллекта можно воспользоваться статистическими методами. Один из таких методов - это t-критерий Стьюдента для независимых выборок.

Шаги проверки гипотезы:

Шаг 1: Формулировка гипотезы.

• Нулевая гипотеза (H0): Средние значения показателя невербального интеллекта в обеих группах равны (то есть группы однородны).
• Альтернативная гипотеза (H1): Средние значения показателя невербального интеллекта в двух группах различаются (то есть группы разнородны).

Шаг 2: Вычисление статистики t.

• Вычислите среднее значение показателя невербального интеллекта (среднее) для каждой из двух групп.
• Вычислите стандартное отклонение (S) для каждой группы.
• Вычислите стандартную ошибку разницы средних (SE) между двумя группами по формуле: SE = sqrt((S1^2 / n1) + (S2^2 / n2)), где S1 и S2 - стандартные отклонения групп, n1 и n2 - размеры выборок в группах.

Статистика t рассчитывается как: t = (среднее1 - среднее2) / SE

Шаг 3: Определение степеней свободы (df).

• Количество степеней свободы равно сумме размеров выборок минус 2 (df = n1 + n2 - 2).

Шаг 4: Определение критического значения t и проведение статистического теста.

• Определите уровень значимости (α), часто выбирается 0.05.
• Найдите критическое значение t для заданного уровня значимости и числа степеней свободы.
• Сравните вычисленное значение t со значением критического значения t.

Шаг 5: Сделайте выводы.

• Если вычисленное значение t меньше критического значения t, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу (различий между группами нет).
• Если вычисленное значение t больше критического значения t, то есть основания отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы (группы различаются).

Обратите внимание, что для вычисления статистики t и проведения теста можно воспользоваться программами для статистического анализа, такими как Excel, R или Python с библиотеками для статистического анализа (например, scipy.stats).