Question

Что показывает именованный,чилительный и линейный масштаб

Answer 1

Масштаб показывает, во сколько раз каждая линия, нанесенная на карту или чертёж, меньше или больше её действительных размеров. 
Именованный масштаб показывает какое расстояние на местности соответствует 1 см на плане. 
Численный масштаб - в виде дроби, где числитель - единица, а знаменатель - число, показывающее во сколько раз уменьшено изображение.
Линейный масштаб - в виде мерной линейки, при его наличии можно измерить расстояние на карте

Answer 2

Именованный, чилительный и линейный масштаб - это различные способы представления данных на графиках или картах. Они позволяют изменять масштаб отображения информации, чтобы сделать её более понятной и удобной для анализа. Вот какие данные они показывают:

1. Именованный масштаб: Этот масштаб предоставляет конкретные названия или метки для значений на оси. Например, на графике временного ряда может быть именованный масштаб с метками "январь", "февраль" и так далее. Это полезно, когда важно подчеркнуть конкретные точки данных и их связь с определенными событиями или периодами времени.

2. Чилительный масштаб: В чилительном масштабе значения на оси обозначаются численно. Например, это может быть график с осью X, где значения идут от 1 до 10 с равными интервалами. Чилительный масштаб полезен при анализе данных, когда необходимо точное количественное представление информации.

3. Линейный масштаб: Линейный масштаб обозначает равные интервалы между значениями на оси. Это означает, что разница между двумя последовательными значениями на оси одинакова. Например, если на оси времени у вас есть равные интервалы между значениями (например, каждый месяц), то это будет линейным масштабом. Линейный масштаб используется для представления данных, когда важно сохранить пропорции и отображать изменения величин относительно друг друга с точностью.

Выбор масштаба зависит от целей визуализации данных и типа информации, которую вы хотите передать. Иногда можно комбинировать эти масштабы на одном графике для более полного представления данных.