Question

Как определить функцию спроса и предложения компании, если известны: цена на товар и количество продаж за первый и второй кварталы?

Answer 1

Ответ:

Определение функции рыночного спроса (предложения) на основе нескольких индивидуальных функций спроса (предложения).При решении подобных задач необходимо помнить, что: 1) функция спроса (предложения) отражает зависимость величины (объема, количества) спроса (предложения) от цены; 2) функция рыночного спроса (предложения) складывается из индивидуальных функций спроса (предложения). Предположим, что на рынке некоторого товара действуют три покупателя, об индивидуальном спросе каждого из которых имеются следующие данные: Qd1= (a – P); Qd2 = (b – P); Qd3= (c – P), причем a > b > c. Задача по определению функции рыночного спроса может быть решена аналитически, графически и в табличной форме.

Answer 2

Для определения функции спроса и функции предложения компании вам понадобится провести анализ данных о цене на товар и количестве продаж за первый и второй кварталы. Это можно сделать с помощью эконометрических методов, таких как линейная регрессия.

Давайте разберемся, как это можно сделать:

1. Сбор данных: У вас уже есть данные о цене на товар и количестве продаж за первый и второй кварталы.

2. Построение графика: Постройте диаграмму рассеяния, чтобы визуально оценить, есть ли какая-либо зависимость между ценой и количеством продаж. Положите цену на товар на ось X и количество продаж на ось Y.

3. Линейная регрессия: Для определения функции спроса и функции предложения можно использовать линейную регрессию. Линейная регрессия поможет найти математическую зависимость между ценой и количеством продаж. Модель для функции спроса может выглядеть следующим образом:

   Спрос = a + b * Цена + ошибка

   где:

   • "Спрос" - количество продаж
   • "Цена" - цена на товар
   • "a" - коэффициент смещения (константа)
   • "b" - коэффициент наклона (отражает чувствительность спроса к изменению цены)
   • "ошибка" - случайная ошибка модели

   Вы можете провести линейную регрессию, чтобы определить значения коэффициентов "a" и "b".

4. Анализ результатов: После выполнения регрессии анализируйте значения коэффициентов. Коэффициент "a" представляет собой базовый уровень спроса (количество продаж при нулевой цене), а коэффициент "b" показывает, как изменяется спрос при изменении цены.

5. Функция предложения: Если у вас есть данные о стоимости производства товара и других переменных, вы можете также попробовать построить функцию предложения, чтобы увидеть, как компания реагирует на изменения стоимости производства. Методика будет аналогичной — линейная регрессия с анализом коэффициентов.

Не забывайте, что экономические отношения сложны и могут подвергаться влиянию множества факторов, так что результаты регрессии могут быть не совсем точными. Тем не менее, анализ данных позволит вам лучше понять взаимосвязь между ценой и спросом, а также между стоимостью производства и предложением.