Question

написать программу в среде ппп матлаб для имитационного моделирование задачи 1 сервер одна очередь (1S1Q)которое называется барбершоп​

Answer 1

% Параметры моделирования

N = 1000; % Количество заявок

lamda = 10; % Интенсивность потока заявок

mu = 15; % Интенсивность обслуживания заявок

% Инициализация переменных

queue = zeros(1, N); % Очередь заявок

queueLength = 0; % Длина очереди

serviceTime = zeros(1, N); % Время обслуживания заявок

departureTime = zeros(1, N); % Время окончания обслуживания заявок

% Моделирование процесса

for i = 1:N

   % Генерация времени поступления заявки

   if i == 1

       interarrivalTime = 0;

   else

       interarrivalTime = exprnd(1/lamda);

   end

   arrivalTime = departureTime(i-1) + interarrivalTime;

   

   % Генерация времени обслуживания заявки

   serviceTime(i) = exprnd(1/mu);

   

   % Рассчет времени окончания обслуживания заявки

   if i == 1

       departureTime(i) = arrivalTime + serviceTime(i);

   else

       if departureTime(i-1) > arrivalTime

           queueLength = queueLength + 1;

           queue(queueLength) = i;

           departureTime(i) = NaN;

       else

           departureTime(i) = arrivalTime + serviceTime(i);

       end

   end

   

   % Обслуживание заявок в очереди

   if i > 1 && ~isnan(departureTime(i-1))

       queueLength = queueLength - 1;

       j = queue(1);

       queue(1:queueLength) = queue(2:queueLength+1);

       queue(queueLength+1) = 0;

       departureTime(j) = departureTime(i-1) + serviceTime(j);

   end

end

% Анализ результатов

averageQueueLength = mean(queueLength);

averageWaitingTime = mean(departureTime - arrivalTime - serviceTime);

disp(['Средняя длина очереди: ', num2str(averageQueueLength)]);

disp(['Среднее время ожидания: ', num2str(averageWaitingTime)]);

 

Этот код генерирует поток заявок, вычисляет время обслуживания заявок и время окончания обслуживания, а также рассчитывает среднюю длину очереди и среднее время ожидания заявок. Результаты выводятся на экран. Данный код можно адаптировать для разных параметров моделирования, например, для изменения интенсивности потока заявок и интенсивности обслуживания заявок.

Answer 2

Для моделирования задачи "1 сервер, 1 очередь" (1S1Q), такой как барбершоп, вы можете использовать MATLAB с помощью стандартных средств программирования и функций для имитационного моделирования. Вот пример простой программы для имитационного моделирования барбершопа:

matlabCopy code
% Параметры модели
num_customers = 20; % Количество клиентов
arrival_rate = 0.2; % Среднее время между приходами клиентов (1/lambda)
service_rate = 0.3; % Среднее время обслуживания одного клиента (1/mu)

% Инициализация очереди и статистики
queue = [];
wait_times = [];

% Имитация барбершопа
for i = 1:num_customers
    % Приход клиента
    interarrival_time = exprnd(1/arrival_rate);
    pause(interarrival_time); % Задержка до прихода клиента
    
    % Клиент добавляется в очередь
    queue = [queue i];
    
    % Если барбер свободен, клиент сразу же обслуживается
    if length(queue) == 1
        service_time = exprnd(1/service_rate);
        pause(service_time); % Задержка на время обслуживания
        wait_times = [wait_times 0];
        queue = [];
    else
        wait_times = [wait_times length(queue) - 1];
    end
end

% Вывод статистики
average_wait_time = mean(wait_times);
fprintf('Среднее время ожидания: %.2f единиц времени\n', average_wait_time);

Этот код моделирует приход клиентов в барбершоп с заданной интенсивностью прихода и обслуживание клиентов с заданной интенсивностью обслуживания. Он также собирает статистику о времени ожидания клиентов и выводит среднее время ожидания в конце моделирования.

Убедитесь, что параметры num_customers, arrival_rate и service_rate соответствуют вашей конкретной задаче. Вы можете также внести изменения в код для более сложных сценариев или добавить визуализацию результатов моделирования, если это необходимо.