Question

.В основе методов архивации изображений без потери информации лежит идея учета ...

Answer 1

числа повторений одинаковых байтов, кодирующих рисунок 

Answer 2

В основе методов архивации изображений без потери информации лежит идея учета повторяющихся или неравномерных структур исходного изображения. Эти методы стремятся сжать данные, удаляя некоторую избыточность, но при этом сохраняя всю информацию так, чтобы можно было точно восстановить исходное изображение.

Одним из основных принципов таких методов является использование кодирования длин серий (Run-Length Encoding, RLE) для обнаружения повторяющихся последовательностей пикселей. Например, если на изображении есть большие области однотонного цвета или повторяющиеся узоры, то вместо хранения каждого пикселя отдельно можно представить эти области с помощью более компактного формата.

Также в алгоритмах без потерь часто применяются методы словарного кодирования (Dictionary Coding), где часто встречающиеся блоки данных заменяются более короткими кодами или ссылками на словарь. Таким образом, повторяющиеся или похожие структуры изображения кодируются более эффективно.

Важным аспектом при архивации изображений является также использование адаптивных методов сжатия, которые анализируют структуру данных и строят наиболее оптимальные коды для конкретного изображения. Применение различных методов сжатия, таких как Huffman coding и Arithmetic coding, позволяет достигнуть более высокой степени сжатия, основанной на частоте появления различных значений пикселей.

Основная цель всех этих методов - уменьшить размер файла изображения без потери информации, чтобы изображение можно было точно восстановить после распаковки.