Question

Сгенерировать две последовательности по 50 случайных чисел с равномерным распределением в диапазоне [1..6]. Полученные последовательности расположить в одном массиве по возрастанию. Вычислить среднее значение и дисперсию для полученной последовательности и вывести на печать в виде гистограммы, разделив диапазон на десять интервалов.​

Answer 1

Ответ:

Язык какой?

Объяснение:

Answer 2

Хорошо, давайте начнем с генерации двух последовательностей по 50 случайных чисел в диапазоне [1..6]:

pythonCopy code
import numpy as np

# Генерация двух последовательностей
sequence1 = np.random.randint(1, 7, size=50)
sequence2 = np.random.randint(1, 7, size=50)

# Объединение последовательностей и сортировка
combined_sequence = np.sort(np.concatenate((sequence1, sequence2)))

# Вывод объединенной и отсортированной последовательности
print("Объединенная и отсортированная последовательность:")
print(combined_sequence)

Теперь давайте вычислим среднее значение и дисперсию для полученной последовательности:

pythonCopy code
# Вычисление среднего значения и дисперсии
mean_value = np.mean(combined_sequence)
variance = np.var(combined_sequence)

# Вывод результатов
print(f"Среднее значение: {mean_value}")
print(f"Дисперсия: {variance}")

Теперь перейдем к построению гистограммы:

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt

# Построение гистограммы
plt.hist(combined_sequence, bins=10, edgecolor='black')
plt.title('Гистограмма объединенной последовательности')
plt.xlabel('Значение')
plt.ylabel('Частота')
plt.show()

Этот код создаст график с гистограммой для объединенной последовательности, разделенной на десять интервалов. Надеюсь, это поможет!