Question

1. Что такое алфавит языка? 2. Из чего формируются лексемы?3. Что такое интегрированная среда разработки? Как ее запустить?4. Какие алгоритмы называются линейными?​

Answer 1

Ответ:

В информатике алфавит — это множество (как правило конечное) символов или букв, например латинских букв и цифр. Примером распространённого алфавита является двоичный алфавит {0,1}. Конечная строка — это конечная последовательность букв алфавита.

Операторы,выражения ,символы.

Интегри́рованная среда́ разрабо́тки, ИСP, также единая среда разработки, ЕСР — комплекс программных средств, используемый программистами для разработки программного обеспечения. Среда разработки включает в себя: текстовый редактор, Транслятор, средства автоматизации сборки, отладчик.  

Алгоритм, в котором команды выполняются в порядке их записи, то есть последовательно друг за другом, называется линейным.

Объяснение:

Answer 2

1. Алфавит языка - это набор символов, которые используются для записи и представления слов и звуков в данном языке. Алфавит обычно состоит из отдельных букв, цифр, знаков препинания и других символов, которые могут использоваться для написания текста на данном языке.

2. Лексемы формируются из морфем, которые являются минимальными значимыми единицами в языке. Морфемы могут быть корнями, приставками, суффиксами или другими аффиксами. Комбинирование морфем вместе позволяет образовывать новые слова и лексические единицы.

3. Интегрированная среда разработки (ИСР) - это программная среда, которая обеспечивает разработчикам инструменты для создания, отладки и тестирования программного обеспечения. Она объединяет в себе текстовый редактор, компилятор/интерпретатор, отладчик и другие инструменты, упрощающие процесс разработки.

Запуск ИСР зависит от конкретной среды разработки, которую вы используете. Обычно ИСР поставляется в виде отдельной программы, которую нужно установить на компьютер. После установки вы можете запустить ИСР, выбрав соответствующий ярлык или иконку на рабочем столе или в меню "Пуск".

4. Линейные алгоритмы - это класс алгоритмов в области машинного обучения, которые стремятся найти линейные зависимости и закономерности в данных. Некоторые из наиболее известных линейных алгоритмов включают в себя:
   • Линейная регрессия: используется для предсказания непрерывных значений на основе линейной зависимости между входными и выходными данными.
   • Логистическая регрессия: используется для классификации двух классов на основе линейной разделимости.
   • Метод опорных векторов (SVM): стремится найти оптимальную гиперплоскость, разделяющую классы данных.
   • Линейные модели классификации: такие как персептрон или линейная машина опорных векторов (Linear SVM).

Это лишь некоторые примеры линейных алгоритм