Вопрос задан 17.05.2023 в 18:09. Предмет Информатика. Спрашивает Воробьев Андрей.

Приведите примеры вербальных моделей

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Дёмкина Светлана.
Примеры:
1.Информация в учебниках
2.Произведения Художественной литературы
3.Тексты,описывающие алгоритмы 
4.мысленный образ объекта 
0 0
Отвечает Худоярова Полина.
Информация в учебниках, произведения художественной литературы, тексты, описывающие алгоритмы, текстовое описание объектов и процессов.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Вербальные модели, также известные как языковые модели, являются основным компонентом многих систем обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Вот несколько примеров вербальных моделей:

  1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3): Это одна из самых мощных вербальных моделей, разработанных компанией OpenAI. Она обучена на огромном объеме текстовых данных и способна генерировать качественные тексты, отвечать на вопросы, переводить тексты на другие языки и многое другое.

  2. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Это еще одна влиятельная вербальная модель, разработанная Google. BERT способна эффективно понимать контекст и смысл предложений, а также выполнять задачи, такие как классификация текста, извлечение информации и вопросно-ответные системы.

  3. ELMo (Embeddings from Language Models): Это модель, разработанная исследователями из Allen Institute for Artificial Intelligence. ELMo генерирует контекстуализированные векторные представления слов, которые могут быть использованы для улучшения других задач обработки естественного языка, таких как классификация и поисковые запросы.

  4. Transformer-XL: Эта модель, разработанная компанией Google, использует архитектуру трансформера, чтобы генерировать последовательности текста. Transformer-XL способна обрабатывать более длинные контексты, чем классические модели, и сохранять связь между дальними элементами последовательности.

  5. GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2): Это предшественник GPT-3 и также разработан OpenAI. Хотя GPT-2 менее мощная, она все равно способна генерировать связные тексты и выполнять различные языковые задачи.

Это лишь некоторые примеры вербальных моделей, и исследования в этой области продолжаются, ведущие к новым моделям с еще более впечатляющими возможностями.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос