Question

Измеряется в байтах (Кб, Мб), зависит от глубины цвета, избранной цветовой модели, способа кодировки, разрешающей способности для растрового изображения и сложности графических примитивов - для векторного Разрешающая способность Объем файла изображения Глубина цвета Размер изображения

Answer 1

Ответ:

Объем файла изображения

Объяснение:

Answer 2

Разрешающая способность, объем файла изображения, глубина цвета и размер изображения взаимосвязаны и зависят от типа изображения (растрового или векторного).

Для растровых изображений:

• Разрешающая способность (разрешение) определяет количество пикселей в ширину и высоту изображения. Обычно выражается в пикселях или точках на дюйм (dpi). Чем выше разрешение, тем более детализированным будет изображение, но и его размер в байтах будет больше.
• Объем файла изображения зависит от разрешения, глубины цвета и способа кодировки. Чем выше разрешение и глубина цвета, тем больше пикселей и информации нужно сохранить, что приводит к большему размеру файла. Также выбор способа кодировки (например, сжатие без потерь или с потерями) может повлиять на объем файла.
• Глубина цвета (также известная как битность цвета) определяет количество бит, используемых для кодирования цвета каждого пикселя изображения. Чем больше бит, тем больше возможных оттенков цвета и тем более точное изображение может быть представлено. Однако большая глубина цвета также увеличивает размер файла.

Для векторных изображений:

• Размер векторного изображения измеряется в байтах и зависит от сложности графических примитивов, используемых в изображении. Векторные изображения хранят информацию о форме и положении объектов в виде математических формул или инструкций для их построения, поэтому их размер может быть меньше по сравнению с растровыми изображениями. Однако сложные векторные изображения с большим количеством объектов или деталей могут занимать больше места.

Итак, размер файла изображения (в байтах) зависит от разрешающей способности, глубины цвета, выбранной цветовой модели, способа кодировки, а также сложности графических примитивов (для векторных изображений).