Вопрос задан 11.07.2023 в 18:07. Предмет Биология. Спрашивает Лебедев Денис.

Приведите пример приобретенной программы поведения.

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Серикова Алена.

Ответ:

Приобретенные формы поведения:

1)      Условные рефлексы – реакция на сигнал, который предупреждает о появлении значимого события. Могут быть положительными (подкрепляемыми) и отрицательными (неподкрепляемыми).

2)      Динамический стереотип – система условный связей, выработанная результатом многократных повторений (например, дрессировка собак).

3)      Подкрепление – это одно из свойств динамического стереотипа. Появляется только после успешного завершения всей цепочки входящих в него действий.

4)      Рассудочная деятельность- это начало мышления. В ее основе лежит обобщение прошлого опыта. Сначала спонтанно появляется догадка, которая затем проверяется фактами.

Объяснение:

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Программа поведения (также называемая образцом поведения или behavior policy) - это стратегия, которая определяет, какой выбор должен быть сделан в определенной ситуации. Программа поведения может быть приобретена через опыт или обучение на основе данных.

Вот пример приобретенной программы поведения:

Допустим, у нас есть робот, который должен перемещаться в лабиринте и достигать цели. На начальном этапе роботу не известно, как добраться до цели, но с помощью алгоритмов обучения с подкреплением, робот может изучить оптимальную стратегию перемещения.

Робот начинает перемещение по случайным направлениям и случайным образом. Он собирает данные о своем текущем состоянии и результате каждого перемещения (получает положительную награду, когда достигает цели, и негативную, когда сталкивается со стеной или отклоняется от цели).

С использованием алгоритмов обучения с подкреплением, таких как Q-обучение или глубокое обучение, робот анализирует эти данные и постепенно разрабатывает программу поведения, которая максимизирует его шансы достичь цели и минимизирует столкновения со стенами.

По мере обучения программа поведения робота улучшается, и он становится все более эффективным в достижении своей цели в лабиринте.

Таким образом, в результате обучения робот получает приобретенную программу поведения, которая позволяет ему оптимально перемещаться в лабиринте и достигать цели с минимальными ошибками.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Биология

Последние заданные вопросы в категории Биология

Задать вопрос