Question

Занятие 5. Оценка овец по шерстной продуктивности. Определить настриг шерсти в чистом волокне и сделать заключение о связи диаметра шерстных волокон и выхода чистой шерсти. Направление продуктивности Тонко- рунные Полутонко- рунные Полугрубо- шерстные Грубо- шерстные Порода Асканийская Кавказская Цигайская Куйбышевская Сараджинская Таджикская Эдильбаевская Романовская Настриг грязной шерсти, кг 5,7 4,0 5,0 5,3 4,8 2,8 2,4 1,8 Выход чистой шерсти, % 47,7 55,3 61,9 60,0 63,0 68,0 68,0 70,0

Answer 1

Ответ:

ответ в файле

Объяснение:

Answer 2

Для оценки связи между диаметром шерстных волокон и выходом чистой шерсти, мы можем построить график зависимости диаметра волокон от процента выхода чистой шерсти для каждой породы овец. Давайте начнем с этого.

Порода | Настриг грязной шерсти, кг | Выход чистой шерсти, %

Асканийская | 5,7 | 47,7 Кавказская | 4,0 | 55,3 Цигайская | 5,0 | 61,9 Куйбышевская | 5,3 | 60,0 Сараджинская | 4,8 | 63,0 Таджикская | 2,8 | 68,0 Эдильбаевская | 2,4 | 68,0 Романовская | 1,8 | 70,0

Теперь построим график:

scssCopy code
import matplotlib.pyplot as plt

породы = ["Асканийская", "Кавказская", "Цигайская", "Куйбышевская", "Сараджинская", "Таджикская", "Эдильбаевская", "Романовская"]
настриг = [5.7, 4.0, 5.0, 5.3, 4.8, 2.8, 2.4, 1.8]
выход_чистой_шерсти = [47.7, 55.3, 61.9, 60.0, 63.0, 68.0, 68.0, 70.0]

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(настриг, выход_чистой_шерсти, marker='o')

for i, порода in enumerate(породы):
    plt.annotate(порода, (настриг[i], выход_чистой_шерсти[i]), textcoords="offset points", xytext=(0, 10), ha='center')

plt.title('Зависимость между настригом и выходом чистой шерсти')
plt.xlabel('Настриг грязной шерсти, кг')
plt.ylabel('Выход чистой шерсти, %')

plt.grid()
plt.show()

На графике вы увидите, как различные породы овец распределены относительно их настрига грязной шерсти и выхода чистой шерсти. Это позволит вам сделать заключение о связи между этими двумя показателями.