
Новые технологии создали новые способы финансовых хищений посредством кибератак. Одной из
современных технологий Банка России по борьбе с мошенниками является технология «Большие данные». Для чего она нужна? Установка дополнительных паролей для банковских мобильных приложений Защита биометрических данных Выявление в интернете мошеннических сайтов Защита терминалов при выдаче денег

Ответы на вопрос

Ответ:
для защиты хранилища
.....



Технология "Большие данные" (Big Data) играет важную роль в борьбе с финансовыми мошенничествами и кибератаками, включая те, которые направлены на банковские системы. Она используется для анализа и обработки огромных объемов данных с целью выявления аномальных паттернов, необычного поведения и подозрительных транзакций. Основными направлениями использования технологии "Большие данные" в борьбе с мошенничеством в банковской сфере могут быть следующие:
Выявление аномалий и атрибутов мошенничества: Анализ больших объемов данных позволяет выявлять необычные транзакции, которые могут указывать на мошенническую активность. Это может включать в себя странные временные интервалы между транзакциями, необычные суммы переводов, неожиданные местоположения операций и т.д.
Профилирование клиентов: Большие данные позволяют банкам создавать детальные профили клиентов и их финансовых операций. Это помогает выявлять аномалии в поведении клиентов и быстрее обнаруживать случаи, когда активность на счете вдруг сильно отличается от обычного.
Мониторинг онлайн-активности: Технология "Большие данные" используется для отслеживания действий клиентов в онлайн-среде, включая действия на банковских веб-сайтах и мобильных приложениях. Это позволяет выявлять попытки взлома аккаунта, несанкционированный доступ и другие виды кибератак.
Детекция мошеннических сайтов и фишинговых атак: Анализ данных помогает выявлять подозрительные веб-сайты и электронные письма, которые мошенники используют для обмана клиентов и получения их конфиденциальных данных.
Улучшение систем аутентификации и безопасности: Технология "Большие данные" позволяет более точно анализировать данные о биометрических параметрах клиентов, например, распознавание лица или отпечатков пальцев, что способствует улучшению систем аутентификации и защиты доступа.
В вашем предоставленном списке вариантов, наиболее близким к описанным применениям "Больших данных" является "Выявление в интернете мошеннических сайтов". Однако, стоит отметить, что все предложенные варианты могут быть частично связаны с использованием технологии "Большие данные", так как она охватывает широкий спектр методов и анализа данных для обеспечения безопасности финансовых операций.


Похожие вопросы








Последние заданные вопросы в категории Экономика
-
Математика
-
Литература
-
Алгебра
-
Русский язык
-
Геометрия
-
Английский язык
-
Химия
-
Физика
-
Биология
-
Другие предметы
-
История
-
Обществознание
-
Окружающий мир
-
География
-
Українська мова
-
Информатика
-
Українська література
-
Қазақ тiлi
-
Экономика
-
Музыка
-
Право
-
Беларуская мова
-
Французский язык
-
Немецкий язык
-
МХК
-
ОБЖ
-
Психология
-
Физкультура и спорт
-
Астрономия
-
Кыргыз тили
-
Оʻzbek tili