Question

Операции с данными конспект

Answer 1

В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие операции:

сбор данных – накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решения;форматизация  данных – приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;фильтрация данных – отсеивание тех данных, в которых нет необходимости для принятия решения; при этом должны возрастать достоверность и адекватность информации;сортировка данных – упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства их использования; при этом должна повышаться доступность информации;архивация данных – организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения  экономических затрат по хранению данных и повышает общую надёжность информационного процесса в целом;преобразование данных – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую;защита данных – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;транспортировка данных – приём и передача данных между удалёнными участниками информационного процесса.

Answer 2

Операции с данными: конспект

Операции с данными включают различные действия, которые можно выполнить с информацией, чтобы получить нужные результаты. В этом конспекте мы рассмотрим некоторые основные операции с данными.

1. Создание таблицы данных

Первый шаг в работе с данными - создание таблицы, в которой будут храниться данные. Таблица состоит из столбцов и строк, где каждый столбец представляет собой отдельный тип данных, а каждая строка содержит значения для каждого столбца.

2. Загрузка данных в таблицу

После создания таблицы можно загрузить данные в нее. Данные могут быть загружены из различных источников, таких как файлы CSV, базы данных или API.

3. Выборка данных

Выборка данных позволяет извлекать только нужные данные из таблицы. Это может включать выбор определенных столбцов, фильтрацию строк по определенным условиям или сортировку данных.

4. Обновление данных

Обновление данных позволяет изменять значения в таблице. Это может включать изменение значений в определенных ячейках, добавление новых строк или удаление существующих строк.

5. Агрегация данных

Агрегация данных позволяет суммировать, подсчитывать, находить среднее значение или выполнять другие операции над группами данных. Например, можно вычислить сумму всех значений в столбце или найти среднее значение для каждой группы данных.

6. Объединение данных

Объединение данных позволяет объединить несколько таблиц в одну. Это может быть полезно, когда данные хранятся в разных таблицах, но нужно объединить их для выполнения анализа или других операций.

7. Визуализация данных

Визуализация данных позволяет представить данные в графическом виде, чтобы легче понять их структуру и взаимосвязи. Это может включать построение диаграмм, графиков или географических карт.

8. Сохранение данных

После выполнения всех операций с данными можно сохранить результаты. Это может включать сохранение данных в файл или базу данных для последующего использования.

Примеры инструментов для работы с данными:

- Oracle - база данных, которая предоставляет мощные возможности для работы с данными. - Memorial Sloan Kettering Cancer Center - организация, которая использует операции с данными для исследования рака. - Lucidchart - инструмент для создания диаграмм, который может быть использован для визуализации данных. - Redis - база данных, которая предоставляет операции для работы с географическими данными и машинным обучением. - Python - язык программирования, который предоставляет библиотеки для работы с данными, такие как Pandas, NumPy и Requests.

Надеюсь, этот конспект поможет вам лучше понять операции с данными и их применение. Если у вас есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!