Question

Что такое сжатие растровых изображений?

Answer 1

Сжатие изображений — применение алгоритмов сжатия данных к изображениям, хранящимся в цифровом виде. В результате сжатия уменьшается размер изображения, из-за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для хранения.

Сжатие изображений подразделяют на сжатие с потерями качества и сжатие без потерь. Сжатие без потерь часто предпочтительней для искусственно построенных изображений, таких как графики, иконки программ, либо для специальных случаев, например, если изображения предназначены для последующей обработки алгоритмами распознавания изображений. Алгоритмы сжатия с потерями при увеличении степени сжатия как правило порождают хорошо заметные человеческому глазу артефакты.

Answer 2

Сжатие растровых изображений - это процесс уменьшения размера файла, используемого для хранения изображения, путем удаления некоторой информации, которая может быть восстановлена при воспроизведении изображения. Цель сжатия - уменьшить размер файла без значительной потери качества изображения.

Растровые изображения состоят из пикселей, каждый из которых содержит информацию о цвете и яркости. При сжатии растровых изображений используются различные алгоритмы, которые оптимизируют хранение этой информации.

Существует два основных типа сжатия растровых изображений: без потерь и с потерями.

Сжатие без потерь сохраняет все данные изображения, но использует различные методы для удаления повторяющейся информации или для представления данных более эффективным способом. Примеры алгоритмов сжатия без потерь включают форматы PNG и GIF. Эти форматы хорошо подходят для хранения изображений с плоскими цветами или текстом, так как они сохраняют все детали изображения.

Сжатие с потерями, как следует из названия, приводит к потере некоторой информации изображения. Однако, сжатие с потерями может значительно уменьшить размер файла и подходит для фотографий и изображений с плавными переходами цвета. Примеры алгоритмов сжатия с потерями включают форматы JPEG и WebP. Эти форматы используют различные методы, такие как дискретное косинусное преобразование и квантование, чтобы удалить некоторую информацию, которая не будет заметна для человеческого глаза.

Важно отметить, что при использовании сжатия с потерями можно столкнуться с потерей качества изображения, особенно если сжатие применяется несколько раз. Поэтому при выборе метода сжатия растровых изображений необходимо учитывать их назначение и требования к качеству.