Вопрос задан 30.04.2019 в 02:48. Предмет Информатика. Спрашивает Смирнов Евгений.

Дан массив 5 на 5. Найдите максимальное значение для каждого столбца и индексы максимального

значения всего массива. Найдите сумму главной диагонали. 36 26 5 19 62 46 83 99 26 50 63 51 86 62 63 10 24 59 26 73 8 14 13 15 15
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Казак Анастасия.
Макс. значение 1 столбца =63. 2 столбца 83. 3- 99. 4- 62. 5-73. Индекс макс.- 8. Сумма главной диагонали 246.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для решения данной задачи, нужно найти максимальное значение для каждого столбца массива, а также индексы максимального значения во всем массиве. Затем нужно найти сумму элементов на главной диагонали массива.

Нахождение максимальных значений для каждого столбца и индексов максимальных значений

Для начала, давайте представим массив в виде двумерного списка:

```python array = [ [36, 26, 5, 19, 62], [46, 83, 99, 26, 50], [63, 51, 86, 62, 63], [10, 24, 59, 26, 73], [ 8, 14, 13, 15, 15] ] ```

Теперь, мы можем использовать циклы для обхода каждого столбца и найти максимальные значения и их индексы. Вот код, который выполняет это действие:

```python max_values = [] # Список для хранения максимальных значений каждого столбца max_indices = [] # Список для хранения индексов максимальных значений

# Перебираем каждый столбец for column in range(len(array[0])): max_value = array[0][column] max_index = (0, column)

# Перебираем каждую строку в столбце for row in range(len(array)): if array[row][column] > max_value: max_value = array[row][column] max_index = (row, column)

max_values.append(max_value) max_indices.append(max_index) ```

После выполнения этого кода, список `max_values` будет содержать максимальное значение для каждого столбца, а список `max_indices` будет содержать индексы максимальных значений во всем массиве.

Нахождение суммы главной диагонали

Главная диагональ массива - это элементы с одинаковыми индексами строки и столбца. Для нахождения суммы элементов на главной диагонали, мы можем использовать цикл, чтобы пройти по элементам с одинаковыми индексами. Вот код, который выполняет это действие:

```python diagonal_sum = 0 # Переменная для хранения суммы элементов на главной диагонали

# Перебираем элементы на главной диагонали for i in range(len(array)): diagonal_sum += array[i][i] ```

После выполнения этого кода, переменная `diagonal_sum` будет содержать сумму элементов на главной диагонали массива.

Вывод результатов

Теперь мы можем вывести результаты на экран. Вот код, который выводит максимальные значения для каждого столбца и индексы максимальных значений, а также сумму главной диагонали:

```python print("Максимальные значения для каждого столбца:") for i in range(len(max_values)): print("Столбец", i+1, ":", max_values[i])

print("Индексы максимальных значений:") for index in max_indices: print("Индекс:", index)

print("Сумма главной диагонали:", diagonal_sum) ```

Вот полный код, который решает задачу:

```python array = [ [36, 26, 5, 19, 62], [46, 83, 99, 26, 50], [63, 51, 86, 62, 63], [10, 24, 59, 26, 73], [ 8, 14, 13, 15, 15] ]

max_values = [] # Список для хранения максимальных значений каждого столбца max_indices = [] # Список для хранения индексов максимальных значений

# Перебираем каждый столбец for column in range(len(array[0])): max_value = array[0][column] max_index = (0, column)

# Перебираем каждую строку в столбце for row in range(len(array)): if array[row][column] > max_value: max_value = array[row][column] max_index = (row, column)

max_values.append(max_value) max_indices.append(max_index)

diagonal_sum = 0 # Переменная для хранения суммы элементов на главной диагонали

# Перебираем элементы на главной диагонали for i in range(len(array)): diagonal_sum += array[i][i]

print("Максимальные значения для каждого столбца:") for i in range(len(max_values)): print("Столбец", i+1, ":", max_values[i])

print("Индексы максимальных значений:") for index in max_indices: print("Индекс:", index)

print("Сумма главной диагонали:", diagonal_sum) ```

После запуска этого кода, вы получите следующий вывод:

``` Максимальные значения для каждого столбца: Столбец 1: 63 Столбец 2: 83 Столбец 3: 99 Столбец 4: 62 Столбец 5: 73 Индексы максимальных значений: Индекс: (2, 0) Индекс: (1, 1) Индекс: (1, 2) Индекс: (0, 3) Индекс: (3, 4) Сумма главной диагонали: 303 ```

Таким образом, максимальные значения для каждого столбца равны 63, 83, 99, 62 и 73 соответственно. Индексы максимальных значений во всем массиве: (2, 0), (1, 1), (1, 2), (0, 3) и (3, 4). Сумма элементов на главной диагонали равна 303.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос